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李新仕

作品数：7 被引量：8H指数：1
供职机构：华中科技大学更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 6篇情感
  • 6篇情感识别
  • 6篇模式识别
  • 6篇计算机
  • 6篇计算机模式识...
  • 3篇高斯
  • 2篇动情
  • 2篇音乐
  • 2篇音乐情感
  • 2篇运动情感
  • 2篇识别方法
  • 2篇数字音乐
  • 2篇特征提取
  • 2篇空间结构
  • 2篇乐理
  • 2篇机器学习方法
  • 2篇程式化
  • 1篇视频
  • 1篇视频运动
  • 1篇视频运动对象

机构

  • 7篇华中科技大学

作者

  • 7篇王天江
  • 7篇李新仕
  • 6篇刘芳
  • 6篇陈刚
  • 6篇龚立宇
  • 4篇陈幸
  • 2篇余艳
  • 2篇姜鑫维
  • 2篇张富强
  • 1篇刘芳

传媒

  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2011
  • 4篇2009
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
人体非程式化运动的情感识别方法
人体非程式化运动的情感识别方法，属于计算机模式识别领域，解决现有同类情感识别方法存在的学习速度较慢、识别率偏低的问题。本发明包括建立隐马尔可夫模型步骤和情感识别步骤；建立隐马尔可夫模型步骤又包括训练数据采集子步骤、运动分...
王天江刘芳李新仕龚立宇陈刚陈幸
文献传递
基于高斯混合模型的视频运动对象自动分割算法被引量：8
2009年
提出的算法首先采用高斯混合模型依据空间属性对当前帧进行聚类分割,可以克服一般聚类算法对数据集中的噪声无法建模以及聚类数目难以确定的问题。然后依据时序属性,分割出当前帧的运动对象的初步轮廓区域。最后将初步轮廓区域和聚类分割的区域进行匹配,提取出视频运动对象。通过实验验证,算法具有较好的准确性和抗干扰性,在运动微小的情况下也能取得比较好的效果。
李新仕王天江刘芳
关键词：视频运动对象高斯混合模型
基于高斯特征的人体运动情感识别方法
基于高斯特征的人体运动情感识别方法，属于计算机模式识别领域，解决现有情感识别方法的识别率偏低、学习识别速度稍慢的问题。本发明包括训练分类器步骤和情感识别步骤：训练分类器步骤顺序包括训练数据采集子步骤、运动分割子步骤、特征...
王天江刘芳龚立宇陈幸李新仕张富强陈刚
文献传递
一种数字音乐情感的识别方法
一种数字音乐情感的识别方法，属于计算机模式识别领域，解决现有数字音乐情感识别方法不能针对基于采样的数字音乐格式进行识别的问题，采用基于多类支持向量机分类技术，结合声学特征参数与音乐乐理特征参数，进行数字音乐的情感识别。本...
王天江刘芳陈刚龚立宇余艳李新仕姜鑫维
文献传递
基于高斯特征的人体运动情感识别方法
基于高斯特征的人体运动情感识别方法，属于计算机模式识别领域，解决现有情感识别方法的识别率偏低、学习识别速度稍慢的问题。本发明包括训练分类器步骤和情感识别步骤：训练分类器步骤顺序包括训练数据采集子步骤、运动分割子步骤、特征...
王天江刘芳龚立宇陈幸李新仕张富强陈刚
文献传递
一种数字音乐情感的识别方法
一种数字音乐情感的识别方法，属于计算机模式识别领域，解决现有数字音乐情感识别方法不能针对基于采样的数字音乐格式进行识别的问题，采用基于多类支持向量机分类技术，结合声学特征参数与音乐乐理特征参数，进行数字音乐的情感识别。本...
王天江刘芳陈刚龚立宇余艳李新仕姜鑫维
文献传递
人体非程式化运动的情感识别方法
人体非程式化运动的情感识别方法，属于计算机模式识别领域，解决现有同类情感识别方法存在的学习速度较慢、识别率偏低的问题。本发明包括建立隐马尔可夫模型步骤和情感识别步骤；建立隐马尔可夫模型步骤又包括训练数据采集子步骤、运动分...
王天江刘芳李新仕龚立宇陈刚陈幸
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