潘诗锋
- 作品数：9 被引量：2H指数：1
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- 采用重音调整模型的HMM语音合成系统
- 韵律模型一直是语音合成中的研究重点,而重音则是目前韵律研究中的主要难点。在已有的研究工作中重音的定性分析较多,但重音生成则相对较少。该文采用基于重音调整的方法,构建了一个支持重音的隐Markov模型(hiddenMark...
- 李雅潘诗锋陶建华
- 关键词：重音语音合成韵律
- 文献传递
- 音频数据的编码方法及解码方法
- 本发明提供了一种音频数据的编码方法和解码方法。该编码方法包括：获取原始音频，通过短时能量和短时过零率进行端点检测，剔除原始音频中的非音频数据，获得语音段数据；从语音段数据提取特征参数，通过已训练的隐马尔科夫模型和Vite...
- 陶建华刘斌潘诗锋
- 语音合成中时长参数的生成方法
- 本发明涉及一种语音合成中时长参数的生成方法，用于基于隐马尔可夫模型的语音合成中进行状态时长参数的生成，对于输入的上下文相关隐马尔可夫模型序列生成各模型的各个状态的时长，即各状态的驻留时间，在生成状态时长参数时结合了隐马尔...
- 陶建华潘诗锋
- 文献传递
- HMM语音合成中结合频域Delta LSP整体方差的参数生成算法
- 潘诗锋陶建华南角吉彦德田惠一
- 关键词：语音合成隐马尔可夫模型
- 语音合成中时长参数的生成方法
- 本发明涉及一种语音合成中时长参数的生成方法，用于基于隐马尔可夫模型的语音合成中进行状态时长参数的生成，对于输入的上下文相关隐马尔可夫模型序列生成各模型的各个状态的时长，即各状态的驻留时间，在生成状态时长参数时结合了隐马尔...
- 陶建华潘诗锋
- 音频数据的编码方法及解码方法
- 本发明提供了一种音频数据的编码方法和解码方法。该编码方法包括：获取原始音频，通过短时能量和短时过零率进行端点检测，剔除原始音频中的非音频数据，获得语音段数据；从语音段数据提取特征参数，通过已训练的隐马尔科夫模型和Vite...
- 陶建华刘斌潘诗锋
- 文献传递
- 采用重音调整模型的HMM语音合成系统
- 李雅潘诗锋陶建华
- 关键词：重音语音合成韵律
- 采用重音调整模型的HMM语音合成系统被引量：2
- 2011年
- 韵律模型一直是语音合成中的研究重点,而重音则是目前韵律研究中的主要难点。在已有的研究工作中重音的定性分析较多,但重音生成则相对较少。该文采用基于重音调整的方法,构建了一个支持重音的隐Markov模型(hid-den Markov model,HMM)语音合成系统。在文本分析模块引入最大熵模型完成了基于文本特征的重音预测,然后根据重音调整韵律参数得到调整后的HMM模型,最后采用基于隐Markov模型的语音合成技术(hidden Markov modelbased speech synthesis,HTS)系统合成语音。实验结果表明:采用该方法能够合成出抑扬顿挫的语音。该方法的优势在于能够灵活地扩展到对其他语音表现力的合成。
- 李雅潘诗锋陶建华
- 关键词：重音语音合成韵律
- HMM语音合成中结合频域Delta LSP整体方差的参数生成算法
- 潘诗锋陶建华南角吉彦德田惠一
- 关键词：语音合成隐马尔可夫模型
