帧内更新是在视频编码中提高视频应用容错能力的一种常见方法。过多的帧内编码宏块会降低编码的效率。在实时视频传输系统中,为了能获得最佳的端到端的视频质量,在容错能力和编码效率之间取得平衡是一个很重要的因素。基于对视频质量影响其他因素(视频压缩的量化步长,信道条件等)的分析,本文提出一种端到端跨层优化机制,通过联合自适应优化视频编码的帧内更新比例,编码的量化参数和物理层的自适应调制编码(AMC,adaptive modulation and coding)模式最小化接收端的视频失真。仿真结果表明,优化后视频的抗错误能力得到明显提高,在不同信道条件下的视频峰值信噪比(PSNR)能够提高0.5到7dB。
移动流媒体业务是未来LTE网络下的主要数据业务,LTE网络下流媒体业务的用户体验质量(QoE,Quality of Experience)评估是目前的研究热点。实际网络下的QoE主观评估费时费力,且无法实现实时评测,在实验室环境下进行流媒体业务的仿真和QoE评估,将大大简化QoE评测过程,有效提高针对流媒体业务QoE的研究效率,但目前面向QoE的实时仿真和评估平台的研究还比较少。针对这一问题,提出了一种LTE网络下移动流媒体业务的半实物仿真方法,主要研究了NS-3仿真网络与物理节点的连接方法,实现了流媒体业务的仿真和QoE实时评估,仿真分析了LTE仿真网络参数对流媒体业务QoE的影响。所提出的LTE网络半实物仿真及评估平台实时性较好,网络性能接近实际情况,能够为LTE网络相关的研究提供一定的便利。
