赵晶
- 作品数：5 被引量：21H指数：3
- 供职机构：哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于噪声分类和字典选择的语音活动检测
- 2016年
- 为了解决已有语音活动检测方法在噪声条件下性能急剧下降的问题,提出了一种基于稀疏编码的语音活动检测方法.该方法在训练阶段为语音和每种可能的噪声训练字典;在识别阶段首先识别环境噪声类型,然后将语音字典和对应环境噪声字典拼接形成一个大字典用于稀疏分解,最后用语音字典上的稀疏表示实现语音和非语音的判断.该方法一方面引入了噪声类型识别,可以有针对性地选择噪声字典;另一方面引入噪声开集识别机制,能识别新的噪声类型并且为之训练模型.实验结果表明所提方法比传统方法具有更强的噪声鲁棒性.
- 谢怡宁黄金杰赵晶何勇军
- 关键词：语音活动检测噪声鲁棒性
- 一种显微镜自动聚焦算法被引量：11
- 2018年
- 传统的自动聚焦算法时间复杂度高,计算现在的高清图像速度慢,导致聚焦效率低下。针对这一问题提出了一种新的聚焦方法。该方法在分析灰度值与图像清晰度之间关系的基础上,提出了灰度非零值统计函数和低灰度值统计函数来评价聚焦清晰度,具有运算量小,评价准确的优点。然后采用两种评价函数结合的方式实现了一种变步爬山搜索策略。该策略在远焦点位置采用灰度零值比较评价函数和大步长快速粗略搜索焦点,在近焦点位置采用低灰度值统计函数和小补偿精细搜索焦点。实验表明,所提出的方法在聚焦效率和清晰度两个方面都优于目前的方法。
- 梁隆恺赵晶何勇军
- 关键词：自动聚焦
- 融合递归特征金字塔的病原微生物检测
- 2023年
- 针对病原微生物的检测研究较少且目标尺寸相差较大、背景复杂问题,提出了一种融合递归特征金字塔的病原微生物多尺度检测方法。考虑到有些病原微生物的特征与正常细胞有一定的相似性,在YOLOv5特征提取阶段引入混合注意力模块CBAM,可以增强病原微生物的显著度,降低了病原微生物的误诊率。由于尺寸较小的病原微生物在下采样过程会丢失重要特征,在特征融合阶段使用递归特征金字塔RFP和增加小目标的检测层,可以对小目标的特征进行二次提取,丰富语义信息,提高了小目标的检出率,并在二次特征提取模块中使用深度可分离卷积DSConv替换普通卷积Conv,降低了模型的参数量,提升了性能。实验表明,本文算法在病原微生物数据集上的mAP达到了74.9%,相比基线网络YOLOv5提升了4.9%,小目标滴虫的mAP也提高了6.2%。同时在PascalVOC2007、PascalVOC2012和CDetector公开数据集上比基线网络YOLOv5分别提升了1.9%、3.1%和8%。
- 黄志添谢怡宁赵晶何勇军
- 关键词：病原微生物目标检测
- 风电叶片图像直线特征检测与拼接方法被引量：8
- 2020年
- 风电机组运行过程中需要定期巡检叶片表面。人工巡检方式工作量大、成本高且检出率低,迫切需要引入智能巡检系统。风电叶片图像的拼接是智能巡检系统的关键环节,直接决定着系统性能。目前的拼接方法在面对风电叶片这样结构与颜色单一的条形对象时无法提取出足够的特征点,拼接成功率低。针对这一问题提出了基于直线特征的拼接方法。该方法首先检测风电叶片图像中的直线,然后筛选去重作为特征进行图像配准,最后根据平移旋转矩阵拼接叶片图像。实验结果表明,所提出的方法能适应拼接结构单一、重合度小和背景多样等复杂的情况,具有较强的鲁棒性和稳定性。
- 马宝琰汤磊赵晶何勇军
- 关键词：图像拼接差异度
- 复杂背景下的宫颈细胞核分割方法被引量：3
- 2019年
- 自动阅片技术采用图像处理方法,在细胞核识别的基础上实现对细胞核DNA含量的准确测量,能够为医生诊断提供辅助。图像分割作为自动阅片系统关键直接影响系统性能。然而,显微镜下细胞核图片存在光照不均、背景阴影等情况。并且不可避免地存在一些血细胞、淋巴细胞、垃圾杂质、成团细胞,这严重降低了分割算法的性能。为解决上述问题,提出了复杂背景下的宫颈细胞核分割方法。该方法首先利用参数自适应的局部阈值法来分割图片,并利用自适应的分割参数调节来处理图片中的复杂情况。即利用局部阈值窗口大小和二值化后轮廓数量的函数关系来自动调节窗口大小。然后根据得到的二值图确定分水岭算法的标记图像,最后利用分水岭算法完成整张图片的分割。实验表明,此方法能适应复杂图像环境,并可以从成团细胞中分割出重叠程度较低的细胞,提高分类器识别细胞核的概率。
- 赵晶梁隆恺何勇军谢怡宁
- 关键词：参数自适应
