杨奇妹
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 供职机构：武汉轻工大学更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：建筑科学自动化与计算机技术更多>>
- 小波—神经网络在深大基坑沉降预测中的应用研究
- 随着目前城市化建设改造的高速发展，对地下空间的开发需求与力度日益增加，大量的深大基坑工程出现。开挖深度与难度不断提高，加之工程地质性状的复杂性与不确定性，基坑开挖不当会引起基坑边坡失稳、地表不均匀沉降、地表塌陷等灾害。实...
- 杨奇妹
- 关键词：深基坑工程径向基函数神经网络预测控制
- 文献传递
- 基于小波—神经网络的深基坑沉降预测研究被引量：2
- 2013年
- 将小波分析与径向基函数(简称RBF)神经网络相结合,构建了基于智能算法的深基坑沉降预测模型(简称WRPM)。根据深基坑工程的施工特点,借助WRPM分析了影响沉降的主要因素,研究了基坑沉降机理,提取了沉降的真实信号并对沉降变形进行了预测。工程实例分析表明,WRPM模型用于深基坑沉降预测,具有精度高、泛化能力强等特点,能够为深基坑工程的安全施工提供依据。
- 杨奇妹郭健夏鹏薛飞
- 关键词：深基坑小波分析神经网络沉降预测
- 深基坑变形的智能预测研究被引量：1
- 2012年
- 通过对自适应粒子群优化算法(APSO)和动态反馈神经网络的研究,将APSO与反馈神经网络进行了有机结合,形成了新的耦合算法"APSONN"。建立了深基坑变形期望输出与超前预测输出之间的非线性隐式方程,构建了集动态识别与超前预测为一体的智能控制模型,成功地避开了复杂的岩土工程本构关系和力学参数计算问题。
- 郭健杨奇妹
- 关键词：深基坑智能控制信息化施工
