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杨晨

作品数：2 被引量：4H指数：1
供职机构：河北大学电子信息工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇电力
  • 2篇电力系统
  • 2篇电力系统无功...
  • 2篇遗传算法
  • 2篇无功
  • 2篇无功优化
  • 2篇系统无功

机构

  • 2篇河北大学

作者

  • 2篇杨晨
  • 1篇宗晓萍

传媒

  • 1篇河北大学学报...

年份

  • 2篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于蜜蜂进化型遗传算法的电力系统无功优化被引量：3
2013年
采用蜜蜂进化机制与遗传算法相结合的蜜蜂进化型遗传算法(bee evolutionary genetic algo-rithm,BEGA)对电力系统进行无功优化计算.该算法以一定概率将蜂王(最优个体)与雄蜂(被选的个体)2部分进行交叉,因此对最优个体包含信息的开采能力得以增强.随机种群的引入,降低了算法出现过早收敛的可能性,保持了种群多样性.应用BEGA对IEEE6节点系统进行无功优化计算的结果表明:较其他算法,BEGA具有更强的全局寻优能力和更快的收敛速度.
杨晨宗晓萍
关键词：电力系统无功优化遗传算法
基于蜜蜂进化型遗传算法的电力系统无功优化
电力系统无功优化是保证系统安全、经济运行的有效手段之一，是提高电压质量，降低网络有功损耗的重要措施。因此，电力系统无功优化问题的研究，既有理论意义，又有实际应用价值。 电力系统无功优化是一个多变量、多约束的混合...
杨晨
关键词：电力系统无功优化遗传算法
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