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杨晨
作品数:
2
被引量:4
H指数:1
供职机构:
河北大学电子信息工程学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
电气工程
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合作作者
宗晓萍
河北大学电子信息工程学院
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杨晨
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宗晓萍
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河北大学学报...
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2篇
2013
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基于蜜蜂进化型遗传算法的电力系统无功优化
被引量:3
2013年
采用蜜蜂进化机制与遗传算法相结合的蜜蜂进化型遗传算法(bee evolutionary genetic algo-rithm,BEGA)对电力系统进行无功优化计算.该算法以一定概率将蜂王(最优个体)与雄蜂(被选的个体)2部分进行交叉,因此对最优个体包含信息的开采能力得以增强.随机种群的引入,降低了算法出现过早收敛的可能性,保持了种群多样性.应用BEGA对IEEE6节点系统进行无功优化计算的结果表明:较其他算法,BEGA具有更强的全局寻优能力和更快的收敛速度.
杨晨
宗晓萍
关键词:
电力系统
无功优化
遗传算法
基于蜜蜂进化型遗传算法的电力系统无功优化
电力系统无功优化是保证系统安全、经济运行的有效手段之一,是提高电压质量,降低网络有功损耗的重要措施。因此,电力系统无功优化问题的研究,既有理论意义,又有实际应用价值。 电力系统无功优化是一个多变量、多约束的混合...
杨晨
关键词:
电力系统
无功优化
遗传算法
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