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林建民

作品数：4 被引量：1H指数：1
供职机构：华侨大学更多>>
发文基金：福建省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 4篇单样本
  • 4篇手掌静脉
  • 4篇静脉识别
  • 3篇2DPCA
  • 2篇LBP
  • 1篇识别率
  • 1篇手掌静脉识别
  • 1篇图像
  • 1篇图像提取
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇静脉
  • 1篇决策层融合
  • 1篇二维主成分分...
  • 1篇波变换

机构

  • 4篇华侨大学

作者

  • 4篇林建民
  • 3篇冯桂

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2015
  • 1篇2014
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于单样本的手掌静脉识别方法被引量：1
2015年
针对单样本手掌静脉识别率较低的问题,研究了一种结合手掌静脉2DPCA特征和分区LBP特征的识别方法。利用图像重采样和奇异值扰动方法生成虚拟样本,利用2DPCA从生成的虚拟样本图像上提取静脉特征进行识别;利用LBP从原单样本手掌静脉提取分区特征进行识别;利用决策层融合方法将以上两种方法进行融合。在Poly U手掌静脉库上的实验表明,该方法能有效地解决手掌静脉的单样本识别问题。
林建民冯桂
关键词：静脉识别单样本决策层融合
基于单样本的手掌静脉识别算法研究
生物特征识别技术是解决社会信息化、网络化中安全性问题的有效方案，近年来受到了广泛的关注，取得了较快的发展。在一些特殊的实际应用中，如法律实施、智能卡应用、护照和身份证验证等，每个人可能仅有一个生物特征样本作为训练样本，这...
林建民
关键词：静脉识别小波变换图像提取
基于2DPCA和分区LBP的单样本静脉识别的方法
本发明是一种基于2DPCA特征和分区LBP特征的静脉识别方法，克服了单样本识别性能较低的问题，仅仅利用手掌静脉图像样本，避免了采集多种生物特征样本的麻烦，实验结果表明，本发明在很大程度上克服了手掌静脉识别中单样本情况的影...
冯桂林建民
文献传递
基于2DPCA和分区LBP的单样本静脉识别的方法
本发明是一种基于2DPCA特征和分区LBP特征的静脉识别方法，克服了单样本识别性能较低的问题，仅仅利用手掌静脉图像样本，避免了采集多种生物特征样本的麻烦，实验结果表明，本发明在很大程度上克服了手掌静脉识别中单样本情况的影...
冯桂林建民
文献传递
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