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王世旭

作品数：1 被引量：8H指数：1
供职机构：浙江师范大学数理与信息工程学院更多>>
发文基金：浙江省自然科学基金浙江省教育厅科研计划国家自然科学基金更多>>
相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇电压
  • 1篇电压暂降
  • 1篇源识别
  • 1篇特征提取
  • 1篇图模型
  • 1篇半监督学习
  • 1篇K-近邻

机构

  • 1篇浙江师范大学

作者

  • 1篇吕干云
  • 1篇王世旭

传媒

  • 1篇电力系统及其...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于标签传播半监督学习的电压暂降源识别被引量：8
2013年
针对带标签(类别已知)的电压暂降历史样本数据有限且不易获得的情况,引入基于标签传播半监督学习的电压暂降源识别方法。首先从电压暂降信号中提取了五类暂降信号特征,建立了K-近邻图模型,并实现了图模型上的标签传播。分析了图模型参数k、α对标签传播结果的影响,同时与神经网络、最小二乘支持向量机等监督学习算法的识别结果进行了对比。仿真结果表明,在历史数据较少的情况下,标签传播算法比传统监督学习算法具有更高的识别准确率且实时性好。
王世旭吕干云
关键词：特征提取
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共1页<1>
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