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范雪莉

作品数:6 被引量:107H指数:2
供职机构:中国科学院声学研究所更多>>
发文基金:上海市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生更多>>

文献类型

  • 4篇专利
  • 2篇期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 4篇电子耳蜗
  • 4篇耳蜗
  • 2篇电刺激
  • 2篇信号
  • 2篇信号处理
  • 2篇言语
  • 2篇言语识别
  • 2篇音乐
  • 2篇音乐能力
  • 2篇植入
  • 2篇植入者
  • 2篇声调
  • 2篇声调语言
  • 2篇数据库
  • 2篇主成分
  • 2篇主成分分析
  • 2篇互信息
  • 2篇高频通道
  • 2篇材料数据库
  • 2篇测试实验

机构

  • 6篇中国科学院

作者

  • 6篇冯海泓
  • 6篇范雪莉
  • 4篇平利川
  • 4篇陈友元
  • 2篇原猛
  • 2篇吴嘉

传媒

  • 1篇控制与决策
  • 1篇声学技术

年份

  • 2篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 2篇2010
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
用于电子耳蜗植入者的音乐能力测试系统
本发明涉及一种用于电子耳蜗植入者的音乐能力测试系统。该系统通过对音乐不同构成元素进行拆分组合,将音乐能力测试分为节奏、音高、音色、旋律、熟悉乐曲共5个子项测试,具体包括:测试模块(1)、音乐材料数据库(2)和音乐能力测试...
冯海泓平利川吴嘉陈友元范雪莉
文献传递
一种电子耳蜗信号处理及电刺激编码系统及其处理方法
本发明提供一种电子耳蜗信号处理及电刺激编码系统及其处理方法。该系统包括:声信号分析与处理模块、电刺激分辨测试与处理模块及电刺激编码模块。声信号分析与处理模块对声信号进行分析,提取低频和高频通道需要传递的特征信息。电刺激分...
冯海泓平利川陈友元范雪莉
基于互信息的主成分分析特征选择算法被引量:105
2013年
主成分分析是一种常用的特征选择算法,经典方法是计算各个特征之间的相关,但是相关无法评估变量间的非线性关系.互信息可用于衡量两个变量间相互依赖的强弱程度,且不局限于线性相关,鉴于此,提出一种基于互信息的主成分分析特征选择算法.该算法计算特征间的互信息,以互信息矩阵的特征值作为评价准则确定主成分的个数,并衡量主成分分析特征选择的效果.通过实例对所提出方法和传统主成分分析方法进行比较,并以神经网络为分类器分析分类效果.
范雪莉冯海泓原猛
关键词:互信息主成分分析
用于电子耳蜗植入者的音乐能力测试系统
本发明涉及一种用于电子耳蜗植入者的音乐能力测试系统。该系统通过对音乐不同构成元素进行拆分组合,将音乐能力测试分为节奏、音高、音色、旋律、熟悉乐曲共5个子项测试,具体包括:测试模块(1)、音乐材料数据库(2)和音乐能力测试...
冯海泓平利川吴嘉陈友元范雪莉
一种电子耳蜗信号处理及电刺激编码系统
本发明提供一种电子耳蜗信号处理及电刺激编码系统及其处理方法。该系统包括:声信号分析与处理模块、电刺激分辨测试与处理模块及电刺激编码模块。声信号分析与处理模块对声信号进行分析,提取低频和高频通道需要传递的特征信息。电刺激分...
冯海泓平利川陈友元范雪莉
文献传递
基于互信息的主成分分析用于声场景分类被引量:2
2013年
主成分分析是声场景分类中常用的特征选择方法。针对主成分分析的局限性,提出一种基于互信息的主成分分析方法。这一方法引入类别信息,用不同声场景条件下特征之间的互信息矩阵之和替代传统主成分分析中的协方差矩阵,计算其特征向量与特征值,特征向量表示由原始特征空间向新的主成分空间的转换系数,特征值则用于计算主成分的累计贡献率并判断主成分维数。声场景分类实验结果表明,该方法较之传统主成分分析方法降维效果更好,辅以神经网络分类器,计算得到的分类正确率更高。
范雪莉冯海泓原猛
关键词:互信息主成分分析
共1页<1>
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