傅晓英
- 作品数：2 被引量：17H指数：2
- 供职机构：北京交通大学计算机与信息技术学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 结合人体运动特征的行为识别被引量：15
- 2009年
- 人体运动具有马尔可夫性质,即当前状态只受前一状态的影响.目前为止,用于人体行为识别的隐马尔可夫模型(HMM)大多使用的是全连接结构(Full-Connected structure),并且没有把状态数目的选取和状态转移条件与人体运动特性间的关系作为研究重点.本文针对这种关系提出了基于"从左到右三状态半连接HMM"的人体行为识别方法,为每个状态的输出概率引入了权重的概念.实验表明,该方法能够在降低运算复杂度的同时,提高行为识别率,从而证明了人体运动特性分析在HAR领域中的应用价值.
- 李宁须德傅晓英袁玲
- 基于半连接HMM模型的人体行为识别研究与实现
- 人体行为识别是人工智能领域的一个重要分支,近年来受到机器视觉领域研究者的广泛关注,相关科研成果正在为人们的生活带来全新的交互方式。人体行为识别的基本步骤是:1.运动检测和跟踪,目的是从视频序列中抽取相关的运动特征;2.人...
- 傅晓英
- 关键词：人体行为识别HMM
- 文献传递
