刘枭
- 作品数：3 被引量：8H指数：1
- 供职机构：江苏大学电气信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家级大学生创新创业训练计划江苏省高校优势学科建设工程资助项目更多>>
- 相关领域：农业科学轻工技术与工程更多>>
- 不同品种叶用莴苣叶绿素荧光参数比较被引量：1
- 2014年
- 比较了意大利全年耐抽薹叶用莴苣、香港玻璃温室叶用莴苣、大禹奶油叶用莴苣3种叶用莴苣的叶绿素荧光参数,结果表明:意大利全年耐抽薹叶用莴苣生长较快,PSⅡ活性较高、光能转化效率较高、光合电子传递速度较快,适合在江苏地区广泛种植。
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- 关键词：叶用莴苣光合效率叶绿素荧光参数
- 农药残留检测方法及光谱技术在生菜农残检测中的应用被引量：1
- 2014年
- 蔬菜农药残留给人们健康饮食带来很大安全隐患。为此,综述了几大类农药残留检测方法:活体测定法、理化检测法、快速检测法和光谱检测法,分析了它们各自特点。同时,基于光谱技术对生菜叶片上的农残进行了检测试验,比较了有农残叶片光谱与无农残叶片光谱,并通过PCA算法进行光谱特征提取,结合学习向量量化神经网络建立农残鉴别模型,取得了较好的鉴别结果。
- 孙俊董梁张梅霞刘枭邬婷高洪燕
- 关键词：农药残留光谱
- 基于有监督特征提取的生菜叶片农药残留浓度高光谱鉴别研究被引量：6
- 2014年
- 为了保证人们对蔬菜的安全食用,研究了蔬菜叶片农药残留的无损检测方法。标准营养液无土栽培生菜样本,在成熟期按4种不同浓度,分别为1.250、0.830、0.600、0.375 mL/L,将氰戊菊酯农药雾状均匀喷洒至生菜叶片上,8 h后采集生菜叶片高光谱数据。采用标准归一化(SNV)算法对原始光谱进行预处理,分别利用基于非监督特征提取方法主成分分析(PCA)、局部保留投影(LPP)与基于监督特征提取方法线性判别分析(LDA)、局部保留投影(SLPP)对降噪后的光谱数据进行特征提取,统一选用支持向量机(SVM)作为分类器。利用相同的训练样本与测试样本进行分类试验,对生菜叶片农药残留浓度分类鉴别的结果为,PCA-SVM分类正确率为82.14%,LPP-SVM分类正确率为85.71%,LDA-SVM分类正确率为89.29%,SLPP-SVM分类正确率达到92.86%。结果表明,与非监督特征提取算法相比,监督特征提取算法由于充分利用了样本的类别特性,使得分类器对降维后的数据更加敏感,分类精度更高,其中SLPP-SVM的分类效果最好。
- 孙俊金夏明毛罕平刘枭武小红方敏宗祥
- 关键词：生菜农药残留
