姜继春
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
- 供职机构：上海理工大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于YCbCr颜色空间的快递单手写文字分割被引量：5
- 2014年
- 目的在YCbCr颜色空间下,利用Cb颜色分量信息结合阈值分割方法,提取快递单图像手写体文字信息。方法首先将图像从RGB颜色空间转换到YCbCr颜色空间下,然后在Cb颜色分量图像下进行图像阈值分割处理操作,最后对提取出的手写体文字信息进行中值滤波去噪处理,并将该算法提取的结果与基于YCbCr颜色空间使用K均值聚类方法提取的结果在分割效果、分割时间与文字识别率上进行对比。结果利用Cb颜色分量提取出的手写体文字信息更清晰,具有更快的处理速度和更高的识别率,快递单图像平均处理时间为1.36 s,识别率为89%。结论单独利用Cb颜色分量信息提取手写文字就可得到较好的提取效果,算法简单、可行。
- 姜继春王晓红许秦蓉
- 关键词：YCBCR颜色空间阈值分割中值滤波
- 基于Lab颜色空间的手写文字提取算法研究被引量：4
- 2014年
- 目的研究颜色空间聚类在彩色手写体文字提取方面的应用。方法分别在Lab,LUV,YCbCr颜色空间以及YIQ颜色空间下,进行手写体文字图像聚类效果的分析比较,并结合空间域滤波增强与边缘检测技术提取出所需要的手写体文字信息。结果所选择研究对象在Lab颜色空间下对手写体文字具有较好的提取效果,有利于后续的文字识别。结论颜色空间聚类方法能有效避免灰度转换造成颜色信息丢失而引起的误判,在保证原有阈值分割算法快速、简单的前提下,能够对彩色图像进行更为准确的分割。
- 姜继春王晓红许秦蓉
- 关键词：K均值聚类滤波边缘检测
- H-Cb混合颜色模型下快递单手写体提取算法研究
- 2014年
- 目的在不受光照条件的影响下,利用H-Cb混合颜色模型,提取快递单底单图像手写体文字信息。方法首先将图像从RGB颜色空间分别转换到HSI颜色空间和YCbCr颜色空间;然后将改进的YCbCr颜色空间的Cb颜色分量与HSI颜色空间的H颜色分量进行信息融合;最后对提取出的手写体文字信息进行阈值和反相处理,并将该算法提取结果与基于YCbCr颜色空间Cb颜色分量阈值分割方法和基于Lab颜色空间的手写文字聚类算法的提取结果,在分割效果、文字识别率上进行对比。结果利用H-Cb混合颜色模型检测出的手写体文字更准确,具有更高的识别率,在理想文字切分条件下识别率达96%。结论使用H-Cb混合颜色模型提取手写文字受光照条件影响小,提取出的图像噪声小、识别率高,算法简单可行,为彩色图像的检测与判定技术提供了支撑。
- 姜继春王晓红许秦蓉
- 关键词：识别率
- 一种基于数字设备呈色适性表征的优化色表实现方法
- 本发明涉及一种基于数字设备呈色适性表征的优化色表实现方法，包括色表匹配适性、色表优化和色表应用效果评价三部分，选取当前用于表征该设备呈色特性的基础色表，在设备校正最佳状态下输出基础色表，借助色彩测量仪获取色表系列颜色点色...
- 王晓红吕兆锋杜景敏刘太庆许诗旸姜继春丁桂芝章婷
- 文献传递
