宋红霞
- 作品数：9 被引量：11H指数：2
- 供职机构：河南工业大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学电子电信更多>>
- 小麦籽粒受激生物光子辐射信号的频域特性分析方法
- 一种小麦籽粒受激BPE(BiophotonEmission，生物光子辐射)信号的频域特性分析方法。对获取的小麦籽粒受激生物光子辐射信号，首先进行一维平稳小波降噪预处理，然后采用傅里叶分析方法对其进行频域特性分析，以达到较...
- 王锋史卫亚梁义涛王艳娜宋红霞李岚张猛庞蕊朱远坤
- 文献传递
- 小麦籽粒受激BPE信号频域特性分析
- 2013年
- 研究小麦籽粒受激BPE信号的频域分析方法.针对不同生产年限小麦籽粒的水激和光照延迟发光信号,依次进行去除仪器本底噪声、去除信号直流分量和小波降噪等处理,进而通过傅里叶分析方法得到其频谱.通过分析、对比频谱的峰值频率点幅值、频谱重心频率和分频段频谱幅值所占比重等参数,达到了区分不同生产年限小麦籽粒的目的.从生物光子学角度为区分粮食作物的新陈度提供一个新的思路.
- 王锋王艳娜梁义涛李岚张猛宋红霞焦珂珂
- 关键词：小麦籽粒新陈度
- 基于生物光子学的小麦虫害识别模型被引量：3
- 2013年
- 使用生物超弱发光技术,分别对正常小麦和含虫小麦的自发光特性进行测量,并使用小麦自发光特性的位置特征、散布特征和形态特征等9个参数构成小麦分类的特征向量,利用BP神经网络设计分类模型,对特征向量进行训练和测试,试验结果表明模型可以正确区分含虫小麦和正常小麦,正确率达到95%,该模型为小麦隐蔽性虫害的检测提供了一种新的思路.
- 史卫亚焦珂珂王艳娜宋红霞梁义涛
- 关键词：小麦虫害超弱发光神经网络模式识别
- 小麦隐蔽性害虫超微弱发光数据分析技术研究
- 生物超微弱发光是生物体的一种固有功能，其与生物体各种生命过程有着密切联系，因此通过对生物超微弱发光的测量和分析可以深入了解生物系统内部细节变化，更全面的认识生物的生命过程。超微弱发光信号的检测分析技术，近年来发展十分迅速...
- 宋红霞
- 关键词：无损检测超微弱发光小麦时域分析功率谱隐蔽性害虫
- 文献传递
- 基于自发光子的小麦品种聚类分析被引量：1
- 2013年
- 为了实现准确无损的小麦品种检测,提出了将生物超微弱发光信息与模式识别技术相结合的小麦品种聚类分析方法。通过测量不同品种小麦发射的生物光子,分别使用均值、方差和自相关值作为特征向量,然后使用K-means和ISODATA算法对这些特征向量进行处理,实现小麦品种的识别。实验结果表明,使用提出的方法可以实现小麦品种的无损检测,同时也表明单独使用均值和方差这两维特征能使分类效果达到更好。所提出的方法可用于小麦品种的早期辅助决策,指导粮库科学有效地开展收购储藏等工作。
- 史卫亚焦珂珂王艳娜宋红霞梁义涛
- 关键词：小麦品种聚类分析ISODATA模式识别
- 不同品种小麦籽粒延迟发光特性分析被引量：1
- 2013年
- 针对测量得到六个不同品种小麦籽粒的延迟发光信号进行分析、处理,得到延迟发光初始强度和衰减系数等时域特征参数以及峰值点频率和频谱重心频率等频域特征参数。对比不同品种小麦籽粒的这些特征参数,发现品种不同,其各项参数取值也有较为明显的差异。为小麦籽粒品种的快速、无损判定提供了一个新的思路。
- 王锋王艳娜史卫亚宋红霞焦珂珂
- 关键词：小麦籽粒延迟发光傅里叶变换
- 小麦籽粒自发生物光子辐射信息的功率谱分析方法
- 一种小麦籽粒自发BPE(BiophotonEmission，生物光子辐射)信息的特性分析方法，先对幅度随时间变化的小麦籽粒自发BPE时域数据进行数据预处理，剔除数据的奇异值，再计算小麦籽粒自发BPE数据的自相关函数，最后...
- 梁义涛史卫亚王锋宋红霞李永刚王艳娜朱远坤庞蕊
- 文献传递
- 基于KNN算法的小麦隐蔽性虫害分类器设计被引量：5
- 2014年
- 含有隐蔽性害虫卵和幼虫的小麦籽粒,其生物光子辐射信号与正常小麦有显著不同。为此,针对大量含虫和不含虫小麦籽粒的生物光子辐射自发发光信号,选择均值、标准差以及光子统计熵等作为特征参数,构造分类器对受试小麦样品进行分类。实验结果表明,与最近邻分类算法、KNN分类算法相比,加权KNN分类器具有良好的分类效果,正确率达到92.5%,研究成果为粮食作物隐蔽性虫害的预报和检测提供了一种新的思路。
- 王锋王艳娜梁义涛史卫亚宋红霞霍富强
- 关键词：生物光子学分类器小麦籽粒
- 小麦自发生物光子辐射特性的功率谱分析
- 2013年
- 将功率谱分析引入生物光子分析技术领域,以郑麦7698、郾展4110、温麦18、矮抗AK58等4种小麦籽粒的自发生物光子信号为研究对象,利用自相关法估计它们的功率谱;选择3 dB带宽、谱重心频率、功率谱熵等3个参数描述各小麦自发光子辐射信号的功率谱分布特性.结果表明,小麦的自发生物光子信号的主要成分分布在低频带0.05 Hz以下频段;且品种不同的小麦自发生物光子信号的3个特征参数较为一致;所提出的方法可以为生物光子分析技术(BPAT)应用研究中的数据分析技术提供一种新的研究思路.
- 梁义涛宋红霞高宇王锋史卫亚
- 关键词：信号处理功率谱估计小麦籽粒
