张剑 作品数:14 被引量:19 H指数:3 供职机构: 广东纺织职业技术学院 更多>> 发文基金: 国家教育部博士点基金 中国博士后科学基金 广东省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电气工程 轻工技术与工程 电子电信 更多>>
基于OFDM技术的电力线载波家居网络 被引量:3 2007年 本文对电力线信道的传输特性进行了分析,对适合电力线通信的载波技术进行了论述,着重对电力线载波通信部分的载波调制carrier modulation技术进行了研究,提出了OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)技术作为家居网络电力线通信网关的数字通信,最后,给出了电力线作为传输介质家居网络的具体方案。 黄斌 张剑关键词:家居网络 电力线载波 数字通信 滞后大系统的智能集结与稳定性分析(英文) 1996年 本文首次将人工神经网络技术引入滞后大系统的集结和稳定性分析,给出了一种崭新的用于滞后大系统集结和稳定性分析的智能方法。该方法不仅适用于线性定常滞后大系统,同时,对时变滞后大系统同样有效。数值仿真结果表明,该方法是完全可行和有效的。 张剑 刘永清 沈建京关键词:稳定性 集结 M矩阵 神经网络 三维服装表面模型的离散Marching Cubes算法 被引量:1 2009年 对三维服装表面模型的重构简化算法进行了研究。在三维表面模型和化简方面采用了离散MarchingCubes(DiscMc)算法,将离散的思想应用到三角面片的化简中,耗时插值计算量被降至最低,使得原有系统在重构效率和效果上都有极大的改善。位于同一平面且相邻的三角面片都进行合并,可以达到很高的简化比,算法效率很高,同时保持有限的精度损失,保持服装表面模型细微结构不会被DiscMC的简化过程所破坏,DiscMC优于其他算法。从算法描述实验可知,DiscMC仅限于原始体数据的密度值都在网格点上,并且简化是一次性的,不会反复进行简化,因此,非常适应于服装系统的三维表面模型简化。 黄敏 张剑关键词:三维表面重构 MARCHING CUBES算法 三角面片 服装 控制系统极点配置的 ANN 方法 1998年 基于神经网络技术,给出了一种新的用于多输入多输出线性控制系统极点配置的ANN(ArtificialNeuralNetwork)方法,并通过仿真验证了该方法的有效性和可行性。 张剑 刘永清 沈建京关键词:控制系统 极点配置 神经网络 基于OFDM技术的电力线家居网络设计 2008年 对电力线信道的传输特性进行了介绍,然后从家居网络领域的角度对电力线通信系统进行了分析,给出了电力线作为传输介质家居网络的具体方案。提出了采用正交频分多路复用(OFDM)技术组建智能家居网络,利用具有高速运算能力的DSP芯片建立电力线通信系统。结合目前最新的OFDM技术,对电力线通信系统中的信道编码技术和调制解调技术进行了研究,并给出了系统设计的仿真结果。 张剑 韩国强 张建滨关键词:家居网络 电力线载波 正交频分多路复用 网络教学模式的探索与实践 被引量:5 2001年 网络教学尤其是基于Internet的网络教学,冲击着传统的教学模式并将成为新世纪的主流教学形式。作者结合自己的教学实践,对基于网络教学的主要模式进行了较为系统的分析、研究和总结,评价了各种主要网络教学模式的特点和运用,并介绍广东纺织职业技术学院推广网络教学的做法,以供同行参考。 彭金祥 张剑关键词:网络教学模式 INTERNET 计算机辅助教学 多媒体 多组滞后线性定常离散大系统的稳定性智能分析 被引量:1 1996年 讨论了多组滞后线性定常离散大系统的稳定性问题。给出了求解离散Lyapunov方程及实对称矩阵特征根的智能方法,同时基于M-矩阵建立了判定多组滞后线性定常离散大系统无条件渐近稳定的实用并行算法。最后,通过实例验证了该算法的正确性和有效性。 刘永清 张剑 沈建京关键词:稳定性 M-矩阵 神经网络 基于宏块编码的MSE计算模型 2009年 在分析率失真理论的基础上,提出帧内编码宏块模式、帧间编码宏块模型的新思想,并建立均方差失真计算模型。该方法能够全局最优地求得在误码环境下,率失真曲线上的最佳控制点,不仅能够在给定的网络带宽下自适应地调整量化参数,而且可以根据当前网络丢包概率进行帧内宏块刷新,起到较好地抵抗信道误码的效果,对于无线环境中的视频鲁棒编码传输及资源分配,具有较好的参考价值。 张剑 韩国强关键词:信源编码 矩阵奇异值的智能分解与线性定常离散系统的稳定性 被引量:1 1997年 讨论了矩阵奇异值与线性定常离散系统稳定性的关系,给出了一种实现矩阵奇异值分解的智能方法。同时,基于矩阵最大奇异值得到了一种实用的线性定常离散系统稳定性判据。 张剑 刘永清 沈建京关键词:奇异值 稳定性 神经网络 基于矩阵符号函数求解代数Riccati方程的ANN方法 1997年 本文基于矩阵符号函数方法,运用神经网络技术的智能特性,给出了一种求解连续及离散代数Riccati方程的ANN(artificianeuralnetwork)方法.最后给出了这种方法的应用例子,验证了该方法的有效性及可靠性. 张剑 刘永清 沈建京关键词:神经网络