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李梦寻

作品数:3 被引量:31H指数:2
供职机构:北京工商大学更多>>
发文基金:北京市自然科学基金北京市教育委员会科技发展计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:轻工技术与工程自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇轻工技术与工...
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 2篇水华
  • 1篇预警
  • 1篇源地
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇中短期
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇食品
  • 1篇食品安全
  • 1篇水源地
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇物联网
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇联网
  • 1篇混合编程
  • 1篇监理

机构

  • 3篇北京工商大学

作者

  • 3篇李梦寻
  • 1篇刘载文
  • 1篇李林
  • 1篇王小艺
  • 1篇刘宏志

传媒

  • 1篇计算机与应用...
  • 1篇北京工商大学...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于物联网的食品安全监理模型研究被引量:26
2011年
利用物联网技术,从食品生产过程的角度出发,构建出一个食品安全监理模型,针对食品在生产过程中所产生的对人体生命安全产生危害作用的有毒物质进行检测监督,并对引起食品产生不安全因素的风险可能性及其风险损害度进行综合评估.通过对此模型的建模分析,形成一个有效的食品安全监理机制,期望能将食品安全隐患降至最低以保障食品的安全供应.
李梦寻刘宏志
关键词:食品安全监理物联网
供水水源地水质实时监测与智能化预警方法研究
近年来,水环境的污染问题已经对人类的正常生活带来了严重的影响,而水华已成为水环境治理的主要问题。在水华形成的过程中,涉及到了多种不确定因素,很难直接用数学方法对水华机理进行有效地建模和预测。在近年来对水华的研究过程中,国...
李梦寻
关键词:水华人工神经网络支持向量机混合编程
文献传递
基于LSSVM和RBFNN的水华中短期预测方法被引量:5
2012年
为了提高湖库水华中短期预测精度,提出LSSVM水华中长期预测模型和RBFNN水华短期预测模型。首先利用粗糙集理论和主成分分析法确定了水华暴发的主要影响因子,确定叶绿素,总磷,总氮含量以及水温等参数是影响水华发生的主要因素。在此基础上对各自网络的拟合能力分析,通过正确选取模型参数gam和sig2的值,使得LSSVM水华中期预测模型精度远高于SVM网络的预测精度;而对于RBFNN水华短期预测模型,通过正确选取模型参数sp宽度的值来提高该网络的泛化能力和预测精度。
刘载文李梦寻王小艺李林
关键词:水华LSSVMRBFNN
共1页<1>
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