李益群
- 作品数：5 被引量：3H指数：1
- 供职机构：中国科学院自动化研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 自适应语义驱动的主题网页过滤系统
- 本发明公开了一种自适应语义驱动的主题网页过滤系统，该系统能针对不同的网页集自适应的选用不同的处理方法得到一棵分类语义树，包括爬虫、文本分类以及文本层次聚类；然后采用一种新的网页评估算法——语义驱动的主题网页算法来计算网页...
- 张文生杨彦武刘琰琼李益群肖宪梁玉旋
- 文献传递
- 基于强化学习的网页页面主动式检索系统
- 本发明公开了一种基于强化学习的网页页面(Web)主动式检索系统，该系统包括：Web搜索Agent模块，用于完成基于用户主要兴趣主题的搜索、Web页面内容分析和Web页面下载功能；Web过滤Agent模块，用于完成对页面进...
- 杨彦武张文生李益群肖宪刘琰琼梁玉旋
- 文献传递
- 基于电阻网络的异构数据协同聚类算法被引量：1
- 2011年
- 传统聚类方法处理的是同构数据,无法满足异构数据同时聚类的应用需求,聚类结果的准确率较低,标签可读性较差。针对上述问题,提出一种基于电阻网络的异构数据协同聚类算法。该算法将异构关联数据抽象为多部图形式的电阻网络,进行特征计算及聚类。在对异构数据进行协同聚类后,可以得到一种聚类结构,其中每一类包含多种异构数据,它们之间可以互为标签,标签可读性高。实验结果证明,该方法是一种切实可行且效果优异的数据聚类算法。
- 刘琰琼张文生李益群杨柳
- 关键词：电阻网络协同聚类
- 基于标签的强化学习推荐算法研究与应用被引量：2
- 2010年
- 针对协同过滤推荐算法性能稳定性往往受到数据稀疏性影响的问题,在强化学习的框架下提出一种基于标签的协同过滤推荐算法,利用标签模拟用户兴趣来构造非稀疏的个性化数据,并将模拟数据与历史用户访问数据相结合进行协同过滤推荐。实验结果表明,引入基于标签的个性化数据可以有效提升协同过滤算法的性能,且对两种数据的有效结合可以获得最好的效果。
- 李益群张文生杨柳刘琰琼
- 关键词：标签协同过滤
- 自适应语义驱动的主题网页过滤系统
- 本发明公开了一种自适应语义驱动的主题网页过滤系统，该系统能针对不同的网页集自适应的选用不同的处理方法得到一棵分类语义树，包括爬虫、文本分类以及文本层次聚类；然后采用一种新的网页评估算法——语义驱动的主题网页算法来计算网页...
- 张文生杨彦武刘琰琼李益群肖宪梁玉旋
