杨微
- 作品数：10 被引量：29H指数：3
- 供职机构：广州大学华软软件学院软件工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省教育部产学研结合项目江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 基于改进粒子群的3D-Mesh CMP片上网络映射算法被引量：11
- 2013年
- 经典粒子群算法是在连续的解空间里进行的,粒子的方向、速度的确定采用的是二维空间的运算法则,不适合在N维空间里进行,而3D-NOC映射问题面对的是N维离散解空间。对此,提出一种改进的粒子群算法以及相应的算法评估模型。该算法通过引入非支配解(Pareto解)的概念对粒子群算法进行改进,使得算法不仅可以对多个评估模型参数同时优化,而且可以依据实际的应用对单个评估模型参数进行优化。仿真实验结果表明,该算法在单个评估模型且同等计算规模下对比随机映射性能有显著的提升,在降低运算规模方面有很好的优化能力,且在多模型下取得的综合最优解比之相应的单独评估模型下的最优解只有很小的下降。
- 杨微张振刘怡俊
- 关键词：片上多处理器映射算法功耗模型
- 低功耗片上网络映射算法研究被引量：2
- 2015年
- 提出改进的片上网络蚁群映射算法,并为验证该映射算法对低功耗片上网络性能的提升,结合具体应用进行仿真实验。比较该改进蚁群算法与一般蚁群算法、粒子群算法的映射结果的优劣。仿真实验选取5组实验结果进行性能对比分析。实验结果显示改进的蚁群算法能够在收敛速度、停滞现象等方面都有取得较好的性能,获得的映射解在功耗函数下可以取得更低的功耗。
- 杨微
- 关键词：片上网络低功耗粒子群算法蚁群算法
- 基于Retinex理论的低照度图像增强技术研究被引量：4
- 2020年
- 低照度图像增强是计算机视觉研究的一个重要领域,被广泛应用于计算机视觉任务的预处理中。近年来基于Ret⁃inex理论的低照度增强表现出旺盛的生命力,取得显著的进展。首先对研究问题定义,对基于Retinex模型低照度图像增强的不同技术分支进行分析研究,包括基于传统数学运算、基于卷积神经网络、基于图像融合等不同技术分支,最后给出对不同技术分支未来的研究方向的观点。
- 杨微姚冰莹朱晓凤
- 关键词：图像增强RETINEX理论变分模型卷积神经网络
- 低功耗片上网络及其映射研究
- 随着VLSI(超大规模集成电路设计Very Large-Scaled Integrated Circuit)技术和工艺水平的不断发展,单晶片上集成多个处理单元已经成为可能,可以运行同构或者异构的应用。但是,集成电路的功耗...
- 杨微
- 关键词：片上网络低功耗蚁群算法
- 文献传递
- 基于“自主学习任务单”的软件工程课程教学改革被引量：8
- 2017年
- 分析软件工程课程教学中存在的问题,提出"自主学习任务单"的设计原则,通过一个具体的实例展示"自主学习任务单"的设计方案,从课程教学过程和课程考核体系两方面论述基于"自主学习任务单"的软件工程课程教学设计思路。
- 杨微
- 关键词：软件工程课程改革
- 浅谈如何提高独立学院计算机学科本科学生程序设计与编程能力
- 2018年
- 论文针对如何提高独立学院计算机学科本科学生程序设计与编程能力提出了"搭建程序仿真平台,优化知识训练集,提高学生程序设计与编程能力",构建阶梯化、层次化的知识训练集,夯实学生专业基础,通过搭建仿真平台,采取"双向导教"教学法,提升学生的程序设计及创新能力。
- 杨微张屹毛养红朱晓风
- 关键词：软件工程专业
- 基于规则片上网络的改进智能长链插入算法
- 2013年
- 片上网络体系结构的设计或者是完全基于规则结构,或者是纯粹的面向应用。前者是单方面的考虑了规则结构的优势,后者是单方面考虑面向特定应用设计的优势,都不能做到兼顾。对此,本文研究了在规则拓扑结构的适当位置插入长链的新型通信结构设计方法及其在提高NoC的性能方面的潜力,并改进了智能插入长链的迭代算法。模拟实验数据表明,基于长链的通信结构以较少的资源消耗能够有效延迟网络阻塞,可以显著降低网络延迟,提高系统吞吐量,改进的智能插入算法可以有效避免局部最优解,获得较好的全局最优解。
- 刘怡俊杨微陈靖宇
- 关键词：片上网络长链迭代算法网络延时
- 基于改进粒子群算法的物流中心选址优化被引量：2
- 2013年
- 物流配送中心的选址问题在当今经济,尤其是在电子商务发展迅速与繁荣的社会中有着举足轻重的地位。本文采用提出的改进粒子群算法对该问题的模型进行了求解,仿真结果表明改进算法对于该问题求解的有效性。
- 何琼月杨微
- 关键词：物流中心选址粒子群算法
