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林梓佳

作品数：14 被引量：3H指数：1
供职机构：清华大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金首都医科大学校长研究基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 12篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 7篇标签
  • 6篇矩阵
  • 5篇图像
  • 4篇搜索
  • 4篇自动标注方法
  • 4篇关系矩阵
  • 2篇对等
  • 2篇对等结构
  • 2篇隐式
  • 2篇有向图
  • 2篇语义空间
  • 2篇搜索方法
  • 2篇搜索系统
  • 2篇随机搜索
  • 2篇随机游走
  • 2篇索引
  • 2篇图像特征
  • 2篇全方
  • 2篇相似矩阵
  • 2篇解码

机构

  • 14篇清华大学
  • 1篇首都医科大学...

作者

  • 14篇林梓佳
  • 12篇丁贵广
  • 2篇王建民
  • 2篇文海龙
  • 1篇王振军
  • 1篇杨翔
  • 1篇韩加刚
  • 1篇孙继红
  • 1篇黄东虹
  • 1篇封国生
  • 1篇马雪

传媒

  • 1篇中国高等医学...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 4篇2013
  • 2篇2012
  • 2篇2011
共 14 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于最优线性稀疏重构的图像标签补全方法
本发明公开了一种基于最优线性稀疏重构的图像标签补全方法，包括以下步骤：提取图像特征；构造标注向量；获取视觉近邻；从图像角度实施标签补全；从标签角度实施标签补全；以及融合图像角度与标签角度的补全结果。本发明丰富了图像的高层...
丁贵广林梓佳
文献传递
基于标签图模型随机游走的图像自动标注方法及装置
本发明提出一种基于标签图模型随机游走的图像自动标注方法和装置，该方法包括以下步骤：提供已标注图像集合和待标注图像；获得与所述待标注图像相关联的近邻图像集合，并获得候选标签集合；构造共生矩阵；获得典型度向量；根据典型度向量...
丁贵广林梓佳
基于最优线性稀疏重构的图像标签补全方法
本发明公开了一种基于最优线性稀疏重构的图像标签补全方法，包括以下步骤：提取图像特征；构造标注向量；获取视觉近邻；从图像角度实施标签补全；从标签角度实施标签补全；以及融合图像角度与标签角度的补全结果。本发明丰富了图像的高层...
丁贵广林梓佳
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基于标签图模型随机游走的图像自动标注方法及装置
本发明提出一种基于标签图模型随机游走的图像自动标注方法和装置，该方法包括以下步骤：提供已标注图像集合和待标注图像；获得与所述待标注图像相关联的近邻图像集合，并获得候选标签集合；构造共生矩阵；获得典型度向量；根据典型度向量...
丁贵广林梓佳
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基于对等结构的分布式高维索引并行查询框架
本发明提出一种基于对等结构的分布式高维索引并行查询框架，包括索引创建模块、监视器模块、对等站点集群以及负载软均衡模块，索引创建模块用于创建索引并对索引块文件进行存储，监视器模块用于检测所述对等站点集群中的工作站点的可用内...
丁贵广林梓佳文海龙王建民
文献传递
数据搜索方法及系统
本发明提出一种数据搜索方法，包括：提取训练数据集的特征向量；将特征向量投影到近似汉明空间的预设特征空间；根据投影算法得到量化阈值，并根据优化性能和优化范围确定最优缓冲区；根据量化阈值和最优缓冲区对特征向量投影结果进行双比...
丁贵广林梓佳陈文烁
文献传递
基于有向图非等概率随机搜索的图像自动标注方法及装置
本发明公开了一种基于有向图非等概率随机搜索的图像自动标注方法，包括：输入待标注图像和已标注图像集，提取待标注图像的多个特征向量，选取近邻图像集；构建针对待标注图像的有向图模型；计算标签间的词义相似度矩阵Se和标签间的共生...
丁贵广林梓佳
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基于对等结构的分布式高维索引并行查询框架
本发明提出一种基于对等结构的分布式高维索引并行查询框架，包括索引创建模块、监视器模块、对等站点集群以及负载软均衡模块，索引创建模块用于创建索引并对索引块文件进行存储，监视器模块用于检测所述对等站点集群中的工作站点的可用内...
丁贵广林梓佳文海龙王建民
数据搜索方法及系统
本发明提出一种数据搜索方法，包括：提取训练数据集的特征向量；将特征向量投影到近似汉明空间的预设特征空间；根据投影算法得到量化阈值，并根据优化性能和优化范围确定最优缓冲区；根据量化阈值和最优缓冲区对特征向量投影结果进行双比...
丁贵广陈文烁胡瑞敏林梓佳肖晶
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基于有向图非等概率随机搜索的图像自动标注方法及装置
本发明公开了一种基于有向图非等概率随机搜索的图像自动标注方法，包括：输入待标注图像和已标注图像集，提取待标注图像的多个特征向量，选取近邻图像集；构建针对待标注图像的有向图模型；计算标签间的词义相似度矩阵Se和标签间的共生...
丁贵广林梓佳
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