洪君
- 作品数：8 被引量：26H指数：3
- 供职机构：东北电力大学更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术电子电信更多>>
- HHT与Elman神经网络在离心泵故障振动信号处理中的应用被引量：8
- 2007年
- 提出了一种Hilbert-Huang变换(HHT)和Elman神经网络相结合的离心泵振动信号故障诊断新方法。首先,将离心泵振动信号时间序列数据经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD),然后经过Hilbert-Huang变换获得各模态(Intrinsic Mode Functions,简称IMF)的能量,并以“能量比”为元素,构造离心泵振动信号的特征向量,根据Elman神经网络模型能够逼近任意非线性函数的特点和具有反映系统动态特性的能力,利用Elman神经网络模型实现离心泵故障的诊断。实验研究结果表明该方法对离心泵振动信号故障具有很高的诊断率。
- 周云龙洪君张学清赵鹏
- 关键词：离心泵HILBERT-HUANG变换ELMAN神经网络
- 小波包和模糊神经网络在离心泵故障振动信号处理中的应用被引量：5
- 2006年
- 根据离心泵故障振动信号的特点,提出了利用小波包分解、重构技术进行消噪处理及频带能量特征提取,并以“能量”为元素,构造离心泵振动信号的特征向量,通过对神经网络和模糊系统的结合方式的研究,提出了一种基于小波包和模糊神经网络的离心泵轴系故障诊断方法,实验分析结果表明,该方法可以有效地对离心泵轴系振动信号进行诊断。
- 洪君樊志华王锦锋周云龙
- 关键词：小波包神经网络模糊神经网络特征提取故障诊断
- 基于HHT和D-S理论的离心泵故障诊断方法研究
- 设备故障诊断是一门各学科交叉的新技术，近20多年来，得到了迅速发展，并产生了巨大的经济效益。由于离心泵故障信号是非平稳信号，因此有必要选择恰当的适合于非平稳信号分析的信号处理方法。常用的时频分析方法如窗口傅立叶变换(Wi...
- 洪君
- 关键词：离心泵振动信号拓扑结构
- 文献传递
- 离心泵振动信号采集装置
- 本实用新型涉及信号采集装置，更具体地说，是一种离心泵振动信号采集装置，其特点是：它包括实验装置、数据采集器和计算机，所述实验装置的结构是，在基础上固定有电动机和离心泵，电动机的轴通过联轴器与离心泵的泵轴连接，在联轴器上设...
- 周云龙洪君赵鹏孙斌张毅洪文鹏
- 文献传递
- 一种变电所环境监控电路设计被引量：1
- 2007年
- 针对变电所监控的实际情况以及传统监控系统存在的诸多缺点,提出了一种新颖通用的数字无线视频、音频及温度集成监控电路设计方法。采用集成、分时传输的方式,把温度、音频、视频被控对象,统一由1块DSP处理,由一条无线通道传输。经在自已设计的DSP开发板上多次实验,效果很好,音频、温度均可正常工作,给电路一个模拟跳变电平,另一端也有视频数据输出。本电路设计方便,灵活性强,充分利用DSP芯片资源,提高芯片的利用率。
- 樊志华洪君苏畅
- 关键词：电路设计变电所无线监控DSP芯片
- HHT与RBF神经网络在离心泵故障振动信号处理中的应用被引量：16
- 2007年
- 根据离心泵故障振动信号的特点,提出了一种Hilbert-Huang变换(HHT)和径向基(RBF)神经网络相结合的离心泵振动信号故障诊断新方法。首先,将离心泵振动信号时间序列数据经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD),然后经过Hilbert-Huang变换获得各模态(Intrinsic Mode Functions,简称IMF)的能量,并以“能量比”为元素,利用能量比构造离心泵振动信号的特征向量可以很好刻画不同振动故障信息;应用RBF神经网络建立了从特征向量到故障模式之间的映射实现故障的诊断,对于离心泵的正常状态、质量不平衡、转子不对中和基础松动故障具有很高的诊断率。实验研究结果表明,该方法可以有效地对离心泵振动信号进行诊断。
- 周云龙洪君赵鹏
- 关键词：离心泵RBF神经网络
- 离心泵振动故障融合诊断方法及振动信号采集装置
- 一种离心泵振动故障融合诊断方法及振动信号采集装置，其特点是：它通过离心泵振动信号采集装置采集离心泵的正常状态、质量不平衡、转子不对中和基础松动振动信号；利用小波包分解、重构技术实现离心泵振动信号的特征量提取，并将特征向量...
- 周云龙洪君赵鹏孙斌张毅洪文鹏
- 文献传递
- 离心泵振动故障融合诊断方法及振动信号采集装置
- 一种离心泵振动故障融合诊断方法及振动信号采集装置，其特点是：它通过离心泵振动信号采集装置采集离心泵的正常状态、质量不平衡、转子不对中和基础松动振动信号；利用小波包分解、重构技术实现离心泵振动信号的特征量提取，并将特征向量...
- 周云龙洪君赵鹏孙斌张毅洪文鹏
- 文献传递
