王正 作品数:7 被引量:34 H指数:3 供职机构: 南京大学地理与海洋科学学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家海洋公益性行业科研专项 教育部人文社会科学研究基金 更多>> 相关领域: 天文地球 自动化与计算机技术 环境科学与工程 生物学 更多>>
洪湖湿地需水量分析系统的构建与应用 被引量:1 2013年 采用SQL Sever2005管理空间和属性数据,以Visual C#和Arc Engine为开发平台,构建洪湖湿地需水量分析信息系统.根据洪湖地区地形和地理数据,采用格网法计算洪湖湿地静库容;针对洪湖湿地地理位置和功能,构建洪湖湿地需水量模型;根据研究区多年水文气象数据,对洪湖湿地水量平衡状况进行计算、分析和预测.运用GIS技术,本系统实现了洪湖湿地需水量的定性和定量分析,为洪湖湿地保护与生态恢复提供信息服务和管理决策支持. 樊勇 喻光明 王正关键词:洪湖湿地 需水量 信息系统 气候变化对南海浮游植物藻华形成的影响研究进展 被引量:6 2017年 浮游植物藻华对气候变化敏感且响应迅速,是生物海洋学重点关注的问题之一,也是气候变化背景下影响海洋碳循环的关键。依据近年来国内外研究成果,简述了南海浮游植物藻华研究的背景及意义,重点综述了南海浮游植物藻华研究的主要内容,归纳了南海浮游植物藻华研究的主要手段,并总结提出了目前南海浮游植物藻华研究的主要问题及挑战,展望了该领域未来的发展趋势和方向。 王正 毛志华 李晓娟基于VRML的GIS构架设计 被引量:1 2012年 虚拟现实建模语言可以建立一个虚拟的、可交互的场景。将VRML与GIS相结合是现今国内外的一个研究热点,它的目的在于集合GIS的强大的空间分析功能和VRML优秀的三维可视化功能。与一般GIS系统相比它提供了更为真实的可视化效果,对于空间位置、拓扑关系以及复杂表现等方面有了巨大的飞跃。但引入VRML的同时也对传统GIS的空间数据组织、场景建模和交互控制等关键问题提出了更高的要求。文章对于VRML-GIS技术进行综合分析,实现将VRML用于GIS的构架设计。 赵伟 王佳 王正关键词:VRML GIS 渤海浑浊水体GOCI影像神经网络大气校正研究 被引量:2 2014年 针对GOCI遥感数据的官方处理软件(GDPS(GOCI data processing system))中的标准大气校正算法在渤海近岸浑浊水体区域处理中存在的问题,以MODIS/Aqua数据NIR-SWIR波段联合大气校正处理所得的水色遥感反射率产品结果和GOCI的星上反射率数据为基础,基于神经网络模型进行浑浊水体GOCI影像的大气校正方法研究结果表明,神经网络方法能显著减少标准产品中大气校正失效区域,特别是在443、490、680、555、745nm波段改进效果非常明显;但412、660、865nm波段的紧邻近岸的浑浊水体部分区域存在遥感反射率空间分布不合理,这可能与MODIS对应波段产品本身的大气校正精度不高有关.由于缺乏对应的实测数据,后续验证工作还需要进一步开展. 田小娟 曾群 王正 孙禧勇关键词:大气校正 神经网络 水色遥感 基于BP ANN和B算法的黄河口水深遥感比较研究 被引量:3 2016年 基于Landsat8 OLI传感器数据,用BP人工神经网络模拟水深法和底部反照率独立水深测量算法(bottom albedo-independent bathymetry algorithm,简称B算法)来反演黄河口水深,并与实测水深数据进行比较;然后,基于两种水深反演方法的结果进行了对比分析和适用性评价.发现,用BP神经网络模拟方法提取的水深在近岸水深小于15m的区域和水深大于15m的区域,反演结果与实测水深误差较大,变化趋势不一致,实测值与模拟水深值相关系数低;以B算法提取的水深与实测水深误差较小,在趋势上一致,相关系数为0.899;并基于该算法的表现,通过水深遥感制图进一步在实际应用中验证了该水深反演方法.结果表明,底部反照率独立测深算法精度高、效果好,比较适用于黄河口水深探测. 王正 毛志华 曾群 田礼乔 樊勇关键词:人工神经网络 黄河口 水深遥感 基于极限学习机的浅海水深遥感反演研究 被引量:14 2019年 以Sentinel-2A遥感影像为数据源,在数据预处理基础上,使用极限学习机建立水深反演非线性回归模型,并与双波段回归模型、神经网络BP模型进行了比较。结果表明,总体上,支持极限学习机反演精度比较高,在水深5~20m处,极限学习机模型具有较高的反演精度和良好的效果,适用于研究区的水深反演。 吴忠强 毛志华 王正 邱耀炜 沈蔚关键词:多光谱遥感 极限学习机 基于多源影像融合去云的水深遥感反演研究——以哨兵-2A和资源三号为例 被引量:7 2019年 利用Worldview-2、资源三号、Sentinel-2A、高分一号,以及Landsat-8等5种光学卫星数据和电子海图数据,在研究多光谱遥感水深反演机理以及基本流程的基础上,探究了多源遥感数据去云融合与水深反演。一方面,以不同空间分辨率的影像融合为切入点,用GM融合算法、小波融合探讨不同空间尺度、不同数据源融合影像对水深反演结果的影响,探讨水深反演过程中遥感影像去云融合的可行性。另一方面,以多源遥感水深反演为切入点,基于双波段比值法,反演实验区域20 m以内的水深,并进行精度评价。实验表明,利用小波融合去云可以改善水深遥感反演中有云区域的影响,一定程度上提高反演精度和制图资料的完整性。 吴忠强 毛志华 王正 邱耀炜 沈蔚关键词:水深遥感