郑专
- 作品数：8 被引量：4H指数：1
- 供职机构：上海大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市教育委员会创新基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于GPU加速的深度图像绘制被引量：4
- 2012年
- 基于深度图像的绘制(DIBR)广泛应用于虚拟视点的合成,但是目前实现DIBR的算法复杂度都比较高,很难较实时地应用到3DTV系统中。采用单路纹理图像和其对应的深度图像进行虚拟视点的合成,在图形处理单元(GPU)上应用CUDA(Compute Unified Device Architecture)技术实现了基于深度图像的绘制。通过在NVIDIA Telsa C2050图形卡上运行,绘制分辨力1 024×768和640×480的图像速率分别达到了15 f/s(帧/秒)和24 f/s,分别能够准实时或实时地应用到3DTV系统中;同时本文的绘制方法有效地节约了传输带宽,绘制图像的主观质量良好。
- 郑专安平张秋闻张兆杨
- 关键词：GPU加速CUDA
- 基于JNDD模型的快速深度图编码模式选择方法
- 本发明涉及一种基于JNDD模型的快速深度图编码模式选择方法。本方法是：对编码宏块进行边缘检测，得到当前块的边缘值；利用最小可觉深度差模型确定宏块内不同深度值区域内的深度差不可被人眼察觉的门限值，与边缘值进行比较，将深度图...
- 邬芙琼安平郑专张秋闻张兆杨
- 文献传递
- 一种基于双目最小可辨失真模型的立体视频质量评价方法
- 本发明公开了一种基于双目最小可辨失真模型的立体视频质量评价方法，该方法首先建立双目立体亮度关系模型，研究左右视点视频各自的像素亮度与融合为立体视频时的亮度关系；根据背景亮度和纹理掩盖建立立体图像JND模型，根据视频帧间掩...
- 张艳安平张兆杨张秋闻郑专
- 一种双目系统中基于GPU的实时绘制方法
- 本发明涉及一种双目系统中基于GPU（图形处理器）的实时绘制方法。本发明在双目系统的发送端绘制出空洞掩膜图像并提取大空洞的纹理信息，然后在系统的接收端利用提取的纹理信息填充大空洞，同时利用插值算法填充小空洞；本发明采用GP...
- 郑专安平邬芙琼王奎张兆杨
- 文献传递
- 一种基于双目最小可辨失真模型的立体视频质量评价方法
- 本发明公开了一种基于双目最小可辨失真模型的立体视频质量评价方法，该方法首先建立双目立体亮度关系模型，研究左右视点视频各自的像素亮度与融合为立体视频时的亮度关系；根据背景亮度和纹理掩盖建立立体图像JND模型，根据视频帧间掩...
- 张艳安平张兆杨张秋闻郑专
- 文献传递
- 一种双目系统中基于GPU的实时绘制方法
- 本发明涉及一种双目系统中基于GPU（图形处理器）的实时绘制方法。本发明在双目系统的发送端绘制出空洞掩膜图像并提取大空洞的纹理信息，然后在系统的接收端利用提取的纹理信息填充大空洞，同时利用插值算法填充小空洞；本发明采用GP...
- 郑专安平邬芙琼王奎张兆杨
- 文献传递
- 基于JNDD模型的快速深度图编码模式选择方法
- 本发明涉及一种基于JNDD模型的快速深度图编码模式选择方法。本方法是：对编码宏块进行边缘检测，得到当前块的边缘值；利用最小可觉深度差模型确定宏块内不同深度值区域内的深度差不可被人眼察觉的门限值，与边缘值进行比较，将深度图...
- 邬芙琼安平郑专张秋闻张兆杨
- 文献传递
- 基于JNDD模型面向虚拟视绘制快速深度图编码
- 2013年
- 为了降低深度数据的编码复杂度并保证重建虚拟视点的质量,提出了一种基于JNDD模型面向虚拟视点绘制的快速深度图编码算法,引入最小可觉深度差模型,将深度图划分为对绘制失真敏感的竖直边缘区域与失真难以被人眼察觉的平坦区域,并相应地为编码过程中的宏块模式选择设计了两种搜索策略。实验结果表明,与JM编码方案相比,该方法在保证虚拟视质量与编码码率基本不变的前提下,显著降低了编码复杂度,有助于在三维视频系统中提高深度编码模块的编码速度。
- 邬芙琼安平郑专张兆杨
- 关键词：视点合成边缘检测
