陈丽红
- 作品数：4 被引量：22H指数：2
- 供职机构：武汉大学数学与统计学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论理学更多>>
- 时序数据预测的灰色神经网络技术被引量：16
- 2007年
- 周志刚郭科陈丽红
- 关键词：神经网络技术数据预测神经网络模型神经网络方法
- RBF网络及其在数值计算中的应用被引量：4
- 2006年
- 由经典的函数逼近理论衍生的很多数值算法有共同的缺点:计算量大、适应性差,对模型和数据要求高,在实际应用中受到限制。神经网络可以被用来计算复杂输入与输出结果之间的关系,具有很强的函数逼近功能。文章阐述如何利用RBFNN进行函数逼近、求解非线性方程组以及散乱数据插值,结合MATLAB神经网络工具箱给出了数值实例,并与BP网络等方法进行了比较。应用结果表明RBFNN是数值计算的一个有力工具,与传统方法比较具有编程简单、实用的特点。
- 周志刚陈丽红
- 关键词：径向基网络函数逼近插值
- 弱鞅Hardy空间的二进导数(英文)
- 2007年
- 本文讨论了一维二进微分的极大算子,运用原子分解的方法,证明了极大算子是从二进弱鞅Hardy空间wΣp到wLp(21
- 陈丽红张传洲
- 关键词：弱HARDY空间
- 径向基函数网络在数值计算中的应用被引量：2
- 2006年
- 由经典的函数逼近理论衍生的很多数值算法有共同的缺点:计算量大、适应性差、对模型和数据要求高,在实际应用中受到限制。神经网络可以被用来计算复杂输入与输出结果之间的关系,故神经网络具有很强的函数逼近功能。该文给出了径向基函数网络(RBFNN)的结构及学习过程,重点阐述了RBFNN在函数逼近、求解非线性方程组以及散乱敷据插值中的应用,结合MATLAB神经网络工具箱给出了数值实例,并与BP网络进行了比较。应用结果表明RBFNN是数值计算的一个有力工具,与传统方法比较具有绩程简单、实用的特点,在工程和科学研究上若将其制成软件包则具有很好的使用价值。
- 周志刚陈丽红
- 关键词：径向基网络函数逼近插值
