于鹏
- 作品数：3 被引量：13H指数：1
- 供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信金属学及工艺更多>>
- 盲源分离算法的研究
- 卣源分离是指在不知道源信号和传输信道参数的情况下,根据源信号的统计特性,仅由观测信号来恢复或分离出源信号的过程。盲源分离作为一项新的数字信号处理方法,具有非常重要的理论意义和实用价值。盲源分离在多用户通信、语音处理、生物...
- 于鹏
- 关键词：盲源分离自然梯度自适应
- 文献传递
- 改进的独立分量分析算法被引量：12
- 2010年
- 对独立分量分析算法的基本理论和FastICA算法进行了简要介绍.传统的FastICA算法只具有二阶的收敛速度,为了提高独立分量分析算法的收敛速度,减少迭代次数和运行时间,提出了一种改进的独立分量分析算法——五阶收敛的牛顿迭代法.对牛顿迭代算法加以修正,使改进的独立分量分析算法具有五阶的收敛速度.图像信号分离仿真实验表明,改进算法与传统的FastICA算法在分离效果相当的情况下,明显减少了传统的FastICA算法的迭代次数和运行时间,提高了收敛速度和运行效率.
- 季策于洋于鹏
- 关键词：独立分量分析牛顿迭代法负熵最速下降法
