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任通

作品数:7 被引量:22H指数:3
供职机构:杭州电子科技大学自动化学院智能控制与机器人研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金浙江省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信医药卫生更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 3篇电子电信
  • 1篇医药卫生

主题

  • 3篇视频
  • 3篇图像
  • 2篇信号
  • 2篇视频字幕
  • 2篇台标
  • 2篇图像分割
  • 2篇字幕
  • 2篇脑电
  • 2篇脑电信号
  • 1篇得分
  • 1篇的字
  • 1篇点匹配
  • 1篇电子扫描
  • 1篇多尺度
  • 1篇信噪比
  • 1篇预处理
  • 1篇扫描图像
  • 1篇视频帧
  • 1篇数据提取
  • 1篇台标识别

机构

  • 5篇国防科学技术...
  • 2篇杭州电子科技...

作者

  • 7篇任通
  • 4篇程江华
  • 4篇库锡树
  • 4篇金阳
  • 2篇罗志增
  • 1篇孟明

传媒

  • 3篇电视技术
  • 1篇电子技术(上...
  • 1篇航天医学与医...
  • 1篇传感技术学报

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2016
  • 1篇2014
  • 4篇2012
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
电子扫描表格图像中数据提取方法研究被引量:1
2012年
目前成熟的OCR技术使得各类文档图像的智能处理成为可能,其中电子扫描表格图像的自动识别对办公室表单数据的高效化管理有着重要意义。针对低质量电子扫描图像中的各种干扰和表格图像结构固定的特点,提出了一种基于模板匹配的交互式表格数据提取方法。实验证明,此方法适合大批量表格操作并具有较高的准确率。
任通程江华金阳库锡树
关键词:扫描图像
一种基于SA4多小波的脑电信号消噪方法被引量:10
2016年
为了在脑电信号消噪时更好地保留细节信息,提出了一种基于SA4多小波的脑电信号消噪方法。采用重复采样预滤波方法对脑电信号预处理,利用SA4多小波分解算法处理并得到多维多小波系数。对各层多小波系数软阈值处理后,进行多小波重构得到消噪后的脑电信号。仿真结果表明,相比于db4小波算法,SA4多小波算法能使脑电信号具有更佳的信噪比和均方误差,并能减少消噪时的信息丢失。
任通罗志增孟明姚家扬
关键词:脑电信号消噪预处理信噪比
一种基于白像素增量比的字幕图像分割算法被引量:1
2014年
字幕分割是指对检测定位到的视频字幕图像进行分割,使其字符像素与本底背景像素分离,二值化为可供OCR软件识别的字幕图像。为了克服字幕图像分割中容易出现的过分割及欠分割现象,提出一种基于字幕区域和外扩区域"白像素"数量增量比判决的字幕图像分割算法,该算法通过逐步改变图像分割阈值,以分析图像分割结果作为反馈来判决当前分割效果的好坏,从而确定最优分割阈值。大量结果表明,该算法性能良好,其分割效果远优于传统的OTSU算法、K均值聚类等经典算法。
任通程江华金阳库锡树
关键词:视频字幕图像分割二值化
基于视频帧加权的台标自动检测方法被引量:4
2012年
复杂背景切换以及半透明化趋势增加了电视台标检测的难度。针对当前台标检测中存在的问题,提出一种视频帧加权处理的台标自动检测方法。首先根据台标位置的先验知识,利用视频帧加权方法对视频图像帧作实时背景更新处理,得到稳定的灰度台标图像;然后采用Canny算法对实时灰度台标进行边缘检测,得到台标的轮廓图像;最后采用简化的分水岭填充算法得到单个台标图像。使用部分地方电视台台标进行实验,提取出的实时台标图像效果好,证明了该方法的有效性。
金阳程江华任通库锡树
关键词:CANNY
视频字幕检测定位与分割技术研究
视频字幕包含大量关键的客观信息,对视频内容有最直接的描述与解释,因此从视频中提取字幕是实现视频内容检索与理解的基础。视频字幕提取一般可以划分为字幕检测、字幕定位、字幕图像分割和OCR识别四个步骤。由于目前OCR识别技术已...
任通
关键词:视频字幕
文献传递
基于多尺度模糊熵的脑电信号特征提取方法被引量:4
2018年
目的利用多尺度模糊熵特征提高脑电信号的识别率。方法采用滑动均值滤波使粗粒化后脑电信号各尺度上的序列尽量保留原始信息,然后用多尺度模糊熵进行特征提取,通过Fisher得分对不同尺度模糊熵的特征分类能力排序,选定排序靠前的多尺度模糊熵组成最优特征向量,实现特征降维。结果在BCI Competition实验数据上进行验证,结果表明该方法用支持向量机做分类器,准确率平均达88.94%。结论本文提出的多尺度模糊熵对脑电信号的特征提取方法具有针对性,既提升了识别率又保持了算法效率。
傅炜东罗志增任通
关键词:脑电信号
一种基于二值图角点匹配的台标识别方法被引量:1
2012年
电视台标在视频传输、保存和格式转换过程中易发生缩放、旋转等形变,且向半透明化方向发展,这些因素给台标的识别带来了困难。针对形变及半透明化问题,提出一种基于二值化图像角点匹配的三步骤台标识别方法。首先利用二值化台标图像的差分累加和求平均,得到分割后的实时台标图像;然后利用Susan算法不涉及梯度运算的特点,在二值化台标图像上提取角点;最后采用极坐标域角点对匹配的方法,实现台标匹配。使用了部分地方电视台台标进行实验,结果证明了该方法的有效性。
金阳程江华任通库锡树
关键词:台标识别图像分割角点提取角点匹配
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