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张一

作品数：1 被引量：10H指数：1
供职机构：华北电力大学电气与电子工程学院更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金河北省自然科学基金国家电网公司科技项目更多>>
相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇低频振荡
  • 1篇电力
  • 1篇电力系统
  • 1篇振荡
  • 1篇数据驱动
  • 1篇消噪

机构

  • 1篇华北电力大学

作者

  • 1篇马燕峰
  • 1篇赵书强
  • 1篇张一

传媒

  • 1篇电力系统保护...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于数据驱动随机子空间方法在低频振荡辨识中的应用被引量：10
2013年
根据WAMS实测数据,对电力系统低频振荡模式进行辨识,对基于数据驱动随机子空间(SSI)辨识方法进行了研究。首先通过小波技术消去信号中的噪声分量,然后消去直流分量。利用处理后的数据构造Hankel矩阵,通过QR分解、SVD分解,利用卡尔曼滤波估计得到系统的随机状态模型,再对状态矩阵进行特征值分解,最终得到系统低频振荡模式参数。利用该方法分别对理想信号、仿真信号、电力系统实测数据进行分析。分析结果表明,基于数据驱动随机子空间方法能够准确辨识出系统主导振荡模式,可以应用于低频振荡模式的在线辨识。
赵书强张一马燕峰
关键词：低频振荡消噪电力系统
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