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设计特征模型到分析特征模型的自动转换方法被引量：1: 2012年; 针对有限元分析建模的需求,提出一种将工程零件的设计特征模型自动转换为相应的分析特征模型的方法.首先将设计特征模型分解为所有正特征剩余体的集合,然后从各正特征剩余体中分解出一组扫成体和非扫成体,再采用基于二维轮廓的方法从各扫成体中确定出候选分析特征区域,最后通过合成候选分析特征区域得到真正的分析特征区域,并在此基础上生成分析特征和分析特征模型.实验结果表明该方法是有效的.; 曹伟娟陈晓申高曙明; 关键词：有限元分析

一种基于Delaunay细分的旋转对称模型最优对称单元的构造方法: 针对旋转对称模型,提出一种带对称约束的局部Delaunay细分算法构造其对称单元,并证明所得对称单元的最优性.首先构造输入模型的Delaunay三角网格,取该网格的一个对称单元作为初始局部网格,并建立对称边界间的对应关系...; 曹伟娟李明高曙明; 文献传递

实验驱动的“计算机图形学”教学改革探索被引量：2: 2017年; "计算机图形学"是国内各大院校计算机类专业的一门核心必修课,由于该课程涉及较多的数学与算法,目前还缺少行之有效的教学模式。以实验驱动的"计算机图形学"教学模式,以自主完善实验为目标,引导学生开展课程内容的探索性学习;以实验完成的效果作为课程考核的主要指标,促使学生重视应用能力的培养。实践表明,该教学模式能有效提高学生的学习效果,并掌握相应的编程应用能力。; 潘万彬曹伟娟; 关键词：教学改革

高校大规模班级混合式教学模式探索被引量：18: 2020年; 大班课堂上师生间互动相对困难,容易导致教学质量下降。为提升大班课的教学效率,保障教学质量,对采用MOOC平台与翻转课堂深度融合的混合式教学模式进行探索。利用MOOC平台的大规模在线优势,运用平台通常所具备的观看、投票和评论功能,通过翻转式的教学内容重构设计,引导学生在课前、课中进行互动学习,以"同伴学习"效应激励学生进行知识的认知加工。课题组结合杭州电子科技大学游戏程序设计等课程的混合式教学实践经验,探究混合式教学设计的量身定制方式,以更好地吸引学生参与到课堂的翻转讨论中来,提升大班课的教学质量。; 李仕吴子朝曹伟娟王毅刚; 关键词：混合式教学

基于Delaunay细分的旋转对称模型最优对称单元的构造被引量：1: 2013年; 为了最大限度地提高有限元分析的效率,提出一种基于Delaunay细分构造旋转对称模型的最优对称单元的方法。该方法把对称单元及其网格的构造统一起来,通过一种带对称约束的局部Delaunay细分算法直接生成对称单元网格。其关键是在细分过程中增添移动三角形操作,由此可将对称边转化为内部边,从而能够对其进行翻转来维护其Delaunay属性,并可保持对称边界的一致性。细分结束后得到的局部网格就是所要求的最优对称单元网格。理论证明与实验结果均表明该方法是有效的。; 曹伟娟李明高曙明; 关键词：有限元分析

分析特征建模中的若干问题研究: 在对产品进行CAE分析时，首先需要基于设计结果进行分析几何建模。然而由于分析几何建模的复杂性，目前分析几何建模过程仍离不开工程师的经验和大量的手工交互，阻碍了设计分析过程的快速迭代。为了提高分析几何建模的智能化和自动化程...; 曹伟娟; 文献传递

图像局部区域匹配驱动的导航式拼图方法被引量：2: 2020年; 为了改善传统拼图拼接过程费时低效、影响拼图趣味性的问题,提出了一种图像局部区域匹配驱动的导航式拼图方法.首先,使用Canny边缘检测算法自动从输入的原始拼图中检测并分割出所有拼图模块.其次,采用D2分布函数和统计直方图,自动构造每个拼图模块的量化描述符.同时,使用属性邻接图描述原始拼图中所有拼图模块之间的拓扑邻接关系.之后,拼接过程中用户若需要帮助,根据用户动态传入(未拼接完成)的当前拼图,采用上述2步提取和描述当前拼图中所有的拼图模块,并基于描述符相似度计算、KM (Kuhn-Munkres)算法和属性邻接图拓扑关系一致性,在当前拼图和原始拼图之间建立拼图模块对应关系.最后,根据对应关系和原始拼图对应的属性邻接图,自动确定并提示用户当前拼图中下一可行的候选模块.开发了相应的原型系统,针对多个常见的拼图开展实验结果表明,所提方法对拼接过程帮助直观、高效,且未降低拼图的趣味性;与主流的电子拼图方法相比,无需实时跟踪,无需事先配备拼图数据库或训练库,可运行于具有拍摄功能的智能设备,适用性更加广泛.; 王若兰潘万彬曹伟娟; 关键词：属性邻接图拼图

面向CAE分析的几何模型自动简化技术综述被引量：5: 2017年; 通过分析面向CAE分析的几何模型自动简化中的关键技术问题,分别针对细节抑制、降维、对称简化、装配体简化以及简化影响评估,介绍了该领域的主要研究进展和代表性成果,并对需要解决的难点问题进行了讨论.; 曹伟娟; 关键词：CAE 降维装配体

一种基于人工神经网络的装配约束智能重建方法: 本发明公开了一种基于人工神经网络的装配约束智能重建方法。本发明包括以下步骤：步骤1.对CAD模型预处理，标注CAD模型在机构运动中的装配约束，构建数据集；步骤2.根据装配约束类型的不同，对数据集进行分类筛选；步骤3.基于...; 潘万彬苗洁曹伟娟; 文献传递

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曹伟娟