曾啸 作品数:8 被引量:2 H指数:1 供职机构: 西安交通大学电子与信息工程学院 更多>> 发文基金: 国家教育部博士点基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
一种无参考图像的模糊程度评价方法 一种无参考图像的模糊程度评价方法。本发明针对无参考图像模糊程度的评价问题,提出了一种无参考图像的模糊程度评价方法。本发明利用模糊效应的局部特性,通过各个局部区域灰度值方差总和反映各个像素灰度值与周围像素灰度值的总体偏离程... 黄华 曾啸 吴宁文献传递 一种基于相关特征和非线性映射的固定视角人脸超分辨率识别方法 一种基于相关特征和非线性映射的固定视角人脸超分辨率识别方法。本发明针对输入某一未知固定视角低分辨率人脸图像与识别库中其他固定视角高分辨率人脸图像的比对识别问题,提出了一种利用相关特征和非线性映射获得固定视角高分辨率相关识... 黄华 曾啸文献传递 一种无参考图像的模糊程度评价方法 一种无参考图像的模糊程度评价方法。本发明针对无参考图像模糊程度的评价问题,提出了一种无参考图像的模糊程度评价方法。本发明利用模糊效应的局部特性,通过各个局部区域灰度值方差总和反映各个像素灰度值与周围像素灰度值的总体偏离程... 黄华 曾啸 吴宁一种基于相关特征和非线性映射的固定视角人脸超分辨率识别方法 一种基于相关特征和非线性映射的固定视角人脸超分辨率识别方法。本发明针对输入某一未知固定视角低分辨率人脸图像与识别库中其他固定视角高分辨率人脸图像的比对识别问题,提出了一种利用相关特征和非线性映射获得固定视角高分辨率相关识... 黄华 曾啸潜在空间的多视角低分辨人脸识别算法 2015年 提出了一种基于回归的人脸识别算法,采用偏最小二乘法为正面高分辨率特征和侧面低分辨率特征建立潜在空间,在潜在空间中利用岭回归获得正面高分辨率潜在特征和侧面低分辨率潜在特征间的线性关系。在标准图库上的实验证明了提出算法的有效性。 曾啸 黄华关键词:模式识别 低分辨率 偏最小二乘法 一种位置块非线性映射的人脸图像超分辨率重建方法 一种位置块非线性映射的人脸图像超分辨率重建方法,从粗略对齐的人脸图像的结构信息和细节信息出发,首先将训练和测试高低分辨率人脸图像分割成带重叠区域的对应高低分辨率位置块图像,然后在每个对应的位置上利用由训练数据学习到的高低... 黄华 曾啸基于非线性特征和线性映射的多视角低分辨人脸识别算法 被引量:2 2015年 针对分辨率变化、视角变化和认证集单样本等实际条件下的人脸识别问题,提出了一种基于回归的人脸识别算法。该算法采用核主成分分析法(kernel principal component analysis)分别提取侧面低分辨率和正面高分辨率人脸特征,利用Procrustes分析建立每一种侧面视角低分辨率KPCA特征和正面高分辨率KPCA特征间的映射关系,从而获得对应的回归模型。根据这些回归模型,即可得到测试侧面低分辨率人脸对应的正面高分辨率KPCA特征,并通过最近邻分类器进行识别。在标准图库上的实验表明,与基于线性模型的人脸识别对比算法相比,本文所提算法识别率提高了4%至36%,而在线测试时间仅比最快的对比算法多1.087ms。 曾啸 黄华关键词:模式识别 低分辨率 核主成分分析 一种位置块非线性映射的人脸图像超分辨率重建方法 一种位置块非线性映射的人脸图像超分辨率重建方法,从粗略对齐的人脸图像的结构信息和细节信息出发,首先将训练和测试高低分辨率人脸图像分割成带重叠区域的对应高低分辨率位置块图像,然后在每个对应的位置上利用由训练数据学习到的高低... 黄华 曾啸文献传递