李继杰
- 作品数：5 被引量：12H指数：2
- 供职机构：河南科技大学电子信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 手掌静脉图像增强算法研究被引量：4
- 2010年
- 为了解决手掌静脉图像质量局部不均问题,提出一种新的手掌静脉增强算法,将受约束的局部直方图均衡算法(CLAHE)和非下采样的Contourlet变换(NSCT)相结合进行图像增强.对图像进行非下采样Contourlet变换,在近似分量上进行CLAHE处理提高图像对比度,在细节分量上根据各尺度不同方向子带上的能量分布自适应地确定阈值,并利用所提出的非线性增强算法进行细节增强;然后通过Gabor滤波器增强手掌静脉纹路.实验表明,该算法提高了静脉图像对比度,增强了手掌静脉的轮廓细节,并且有效地抑制了噪声.
- 黎蔚李继杰陈家新李艳
- 关键词：局部直方图均衡化非下采样CONTOURLET变换图像增强
- 一种新的掌纹轮廓特征点提取算法被引量：7
- 2010年
- 提出了一种对掌纹轮廓特征点进行提取的方法,该方法首先沿着掌纹边缘线做多个彼此相切的外切圆,然后通过判断外切圆与掌纹边缘线交点个数来定位角点的大致位置,最后结合轮廓线近似直线的性质,得到掌纹轮廓特征点的准确位置.在定位角点位置的基础上,为每一幅掌纹图像获得一个ROI(感兴趣区域),并通过计算每个区域的特征向量值对数据库中掌纹图像进行匹配.实验结果表明,该算法具有较高的效率和匹配精度.
- 李艳吴贵芳戴高乐李继杰
- 关键词：角点检测生物识别特征提取
- 基于àtrous-Contourlet变换与不变矩的掌纹匹配算法被引量：1
- 2010年
- 为了提高掌纹识别的速度和准确率,克服Contourlet变换在处理高维信号时的不足,提出了一种新的掌纹识别算法。该算法首先对掌纹图像进行àtrous-Contourlet变换,得到高频分量和不同方向不同子带上的低频分量,再根据不同子带的能量分布所提取出的统计特征选择不同的特征加权系数,对图像所得到的不变矩向量进行加权计算,得到新的特征向量,完成掌纹图像的识别。实验结果表明,该算法与小波矩算法、Hu不变矩算法和Contourlet算法相比有较高的效率和匹配精度。
- 李艳吴贵芳李继杰戴高乐
- 关键词：生物识别不变矩特征提取统计特征
- 多特征融合的手掌静脉匹配算法研究
- 2010年
- 针对相关系数法在手掌静脉图像匹配中无法解决平移与旋转的问题,提出了一种基于多特征融合的改进算法。首先,在匹配前,用文中提出的改进的图像校正算法校正图像,它可以改进相关系数法对于仅发生平移图像的匹配通过率;再利用基于细节的点的特征点匹配与基于全局的不变矩匹配的融合决策来弥补相关系数法对旋转图像匹配通过率偏低的不足。实验结果证明,本算法能提高系统的通过率,降低误识率。
- 黎蔚王剑陈家新李继杰庄玉册
- 关键词：相关系数特征点多特征融合
- 手掌静脉增强算法研究
- 手掌静脉图像是一种生物特征识别技术，在识别过程中具有活体识别、内部特征、非接触式、不可伪造性等优点，成为身份认证的研究热点。但是，手掌静脉在获取和传输过程中，通常会出现噪声附加以及图像失真等问题，为了给手掌静脉识别系统提...
- 李继杰
- 关键词：图像识别CONTOURLET变换降噪处理
