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李金梅

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：陕西师范大学化学化工学院陕西省生命分析化学重点实验室更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇理学

主题

  • 2篇化学发光
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇铁氰化钾
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇流动注射
  • 1篇鲁米诺
  • 1篇孔雀石绿
  • 1篇化学发光法
  • 1篇工神经网络
  • 1篇多组分
  • 1篇多组分同时测...
  • 1篇人工神经网

机构

  • 2篇陕西师范大学

作者

  • 2篇李金梅
  • 1篇李保新
  • 1篇程冬梅

传媒

  • 1篇陕西师范大学...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2008
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
鲁米诺-铁氰化钾化学发光体系测定孔雀石绿被引量：2
2010年
基于鲁米诺在碱性条件下可以被铁氰化钾催化氧化产生化学发光,孔雀石绿对此化学发光具有增敏作用这一现象,结合流动注射技术建立了一种直接测定孔雀石绿的流动注射化学发光新方法.结果表明,该方法的线性范围为1.0×10-6-9.0×10-5mol/L,检出限为4×10-7mol/L.对1.0×10-5mol/L的孔雀石绿连续进行七次平行测定,其相对标准偏差为2.3%.
李金梅程冬梅李保新
关键词：化学发光流动注射孔雀石绿鲁米诺铁氰化钾
人工神经网络—化学发光法在多组分同时测定中的应用
化学发光分析法具有灵敏度高、线性范围宽、分析速度快以及仪器设备相对简单等诸多优点，近年来在无机及有机痕量和超痕量分析领域得到了广泛应用。然而，由于其选择性差，限制了该方法在复杂样品分析中的应用。当一种或多种干扰物质共存时...
李金梅
关键词：化学发光人工神经网络多组分同时测定
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