杨建
- 作品数：5 被引量：14H指数：2
- 供职机构：天津大学电子信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 立体视频质量主观评价方案的研究被引量：1
- 2015年
- 立体视频质量评价是反映立体视频系统性能的重要指标。由于立体视频的最终观测者是人,因此,判断立体视频质量的最有效方法就是立体视频质量的主观评价,而且立体视频质量主观评价结果是优化立体视频质量客观评价方法的重要依据。基于大脑产生立体视觉的特性,现提出了一套相对完善的立体视频质量主观评价方案,主要包括立体视频数据库的建立、观看条件的确定、评测者的选定、评测者的训练和测试、以及数据处理和实验结果分析。
- 薛超李素梅杨建马瑞泽
- 关键词：立体视频主观评价视频压缩立体感
- 全参考立体视频质量的客观评价方法
- 2015年
- 立体视频质量评价已成为影响立体成像技术的关键问题之一。文中提出了一种立体视频质量的客观评价方法。首先提取能够反映立体视频质量的评价指标,包括亮度对比度失真、结构相似度和深度保真度,然后采用回归分析确定各评价指标对立体视频质量贡献大小的权重,进而得到各评价指标和视频质量之间的数学模型。实验结果表明,该方法与主观评价有较高的一致性,更好地体现了人眼的视觉特性。
- 马瑞泽李素梅薛超杨建
- 关键词：立体视频SSIM视差图
- 极端学习机在立体图像质量客观评价中的应用被引量：9
- 2014年
- 基于传统神经网络训练速度慢、易陷入局部极小值和泛化性能低等问题,提出采用极端学习机(ELM,extreme learning machine)对立体图像质量进行了客观评价。ELM是单隐层前馈神经网络(SLFNs)的泛化,输入权重可以随机赋值并通过解析获得输出权值。与传统神经网络算法相比,ELM算法具有参数选择简单、学习速度快及泛化性能好等优点。实验结果表明,以sigmoid为激励函数,对241幅不同等级的立体图像测试样本进行测试,其正确等级分类率达到93.85%。研究了不同激励函数条件下不同隐藏层节点数对极端学习机网络性能的影响,且将ELM和传统BP及支持向量机(SVM)在立体图像质量评价中的性能进行了分析比较。
- 王光华李素梅朱丹杨建
- 关键词：立体图像
- 未校准相机最小化重采样失真对极线校正方法被引量：1
- 2013年
- 校正作为立体视觉的先决条件,通常会产生不必要的几何变形。文中提出一种新的针对未校准相机的立体图像校正方法以减少几何失真。在图像级上限制相机的单应性矩阵接近刚性变换,并引入一个惩罚项以进一步减少在像素级的失真。在不显示计算基本矩阵的前提下整个图像校正问题构成了一个函数能量最小化的问题。实验结果表明该方法实现了最小化重采样失真的校正。
- 武国梁李素梅杨建刘畅
- 关键词：单应矩阵雅可比行列式图像失真
- 立体视频质量主观评价结果的探究分析被引量：3
- 2014年
- 针对压缩传输对立体视频降质损伤的影响,进行大量主观实验获取评价数据,设计了一套合理的数据处理方法,并对处理后的实验结果进行了分析探究。该处理方法主要包括淘汰异常者、剔除异常值和均值化处理3个步骤。实验结果表明,所述方法处理数据的能力明显优于传统的格鲁布斯检验法。利用上述实验数据处理方法,分析经H.264压缩算法处理的立体视频实验数据,得出结论:量化参数(QP)的大小影响立体视频质量损伤度大小;参考视点携带的信息更占据主导地位;高分辨率视频有助于降质补偿;女性接纳视觉损伤的能力高于男性。探究所得结论为立体视频通信技术的优化提供技术支持。
- 杨建李素梅马瑞泽薛超
- 关键词：成像系统立体成像主观评价数据处理
