檀丽宏
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：东北大学材料与冶金学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：冶金工程更多>>
- 神经网络在连铸坯表面质量预报中的应用研究
- 随着连铸技术的日趋成熟,对钢材品种与质量的要求越来越严格,提高连铸坯质量已经成为连铸技术研究的主要问题之一。许多钢铁企业将计算机技术应用于连铸生产取得了巨大的成就,而板坯质量预报专家系统就是其中非常重要的一个部分。
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- 檀丽宏
- 关键词：连铸表面纵裂BP神经网络
- 文献传递
- 改进的神经网络在连铸板坯缺陷预报中的应用被引量：4
- 2008年
- 在传统BP神经网络算法的基础上提出了一些改进措施,如采用了变步长的学习方法、加入了动量项,以防止网络振荡,达到了加速网络收敛的效果.本研究分析了表面纵裂成因及影响因素,以梅钢生产的焊瓶钢HP295为例构建表面纵裂预报系统,利用改进的BP网络预报表面纵裂,通过系统的分析发现焊瓶钢HP295表面纵裂产生的原因主要是二冷水分配不均匀.因此实际生产中,通过调节二冷水比例减少表面纵裂的产生.
- 厉英檀丽宏李宝宽刘欢
- 关键词：表面纵裂BP神经网络数据采集
