潘龙
- 作品数：12 被引量：17H指数：3
- 供职机构：中北大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术金属学及工艺农业科学更多>>
- 一种基于多场信息融合的自动装填系统早期故障预示方法
- 本发明涉及一种基于多场信息融合的自动装填系统早期故障预示方法，属于火炮自动装填系统故障预示分析技术领域，所要解决的技术问题是提供了一种采用多种物理场信息并对数据进行融合处理，抗干扰能力强、识别准确率和可靠性高的基于多场信...
- 潘宏侠潘铭志许昕潘龙卢昆鹏
- 文献传递
- 基于小波尺度谱重排与排列熵的自动机故障诊断
- 2015年
- 针对传统的自动机故障诊断方法检测与诊断维修成本高、周期长,且容易受不确定性因素影响的问题,提出了基于小波尺度谱重排与排列熵的自动机故障诊断方法。该方法运用小波尺度谱重排,提高了自动机振动信号能量的集中度;以振动信号的小波排列熵作为特征向量,差异较为明显;并优化支持向量机(SVM)对自动机故障进行识别。实例验证表明:该方法能有效地提取故障特征值并完成故障识别,解决了自动机故障诊断的问题,是一种适合其高频振动冲击信号的故障诊断方法,有着极其重要的理论意义和现实意义。
- 潘龙潘宏侠马白雪
- 关键词：自动机支持向量机故障诊断
- 应用HHT时频分析与SVM的自动机故障诊断被引量：5
- 2015年
- 提出了一种运用希尔伯特-黄(HHT)时频多尺度熵和支持向量机(SVM)对某导气式自动机进行故障诊断的方法。通过对其故障机理分析,找到易发生故障的位置;根据理论分析的结果设置了三种故障,采集了自动机的各工况振动信号。针对自动机工作时的短时冲击信号特征,运用聚合经验模态分解(EEMD)对自动机故障信号进行预处理,再通过Hilbert变换,计算信号的时频多尺度熵,作为自动机故障诊断的特征量。最后将特征向量输入支持向量机进行故障分类识别,证明了将HHT时频多尺度熵和SVM相结合在自动机故障诊断中的有效性。
- 潘龙潘宏侠马白雪
- 关键词：自动机支持向量机故障诊断
- 基于S7-200的电机故障诊断装置
- 2015年
- 结合PLC的强大控制功能,选取西门子的S7-200PLC,介绍了电机的各种常见故障,对电机故障诊断系统,包括电源模块进行了设计,实现电机的故障诊断。
- 潘龙葛航奇
- 关键词：电机PLC故障诊断
- 装甲车辆扭矩测试系统的性能标定与抗干扰设计
- 2015年
- 作为一种典型的动力机械传动系统,装甲车辆传动轴所处环境空间狭窄,温度较高,信号抗干扰性差,信号传输非常困难。在某装甲车辆的动态扭矩测试系统设计完成后,本文进行了系统性能标定,标定结果理想,精度符合要求。最后,为了提高系统稳定性和测试结果的可靠性,对系统进行了抗干扰设计。
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- 关键词：装甲车辆抗干扰
- 基于ITD样本熵与PNN的自动机故障诊断被引量：8
- 2017年
- 针对自动机振动信号短时、非平稳、高冲击的特性,本文提出一种运用固有时间尺度分解(ITD)样本熵和概率神经网络(PNN)进行故障诊断的方法。首先将ITD引入自动机的故障诊断中,通过对ITD分解得到前五层重构信号提取的时频特征来验证ITD方法的有效性,并对信号进行样本熵提取,把其作为特征向量分别用概率神经网络和BP神经网络对自动机进行故障模式识别。实验结果表明:概率神经网络相对于BP神经网络可以提高故障分类的正确率,从而验证了ITD样本熵与PNN的自动机故障诊断方法的优越性。
- 赵雄鹏潘宏侠刘广璞潘龙安邦
- 关键词：自动机故障诊断
- 应用S.L.Peng窄带分解与广义分形的自动机故障诊断被引量：3
- 2016年
- 针对某型高射机枪自动机振动信号低信噪比、干扰多的特点,提出利用S.L.Peng的局部窄带分解理论对信号进行分解和重构,并用支持向量机对故障模式进行识别。通过对自动机故障机理分析,找到易发生故障的位置,并设置3种故障后进行振动信号采集。将信号通过基于局部窄带信号的分解和重构后通过广义维数计算获得各种工况的盒维数、信息维数、关联维数、广义分形维数谱均值,将其供给支持向量机进行故障分类。所得诊断结果准确率达93.75%,具有一定的参考及实用价值。
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- 关键词：自动机特征提取支持向量机
- 基于组态王的PLC锅炉温度控制系统设计
- 2014年
- 本文介绍了以电热锅炉为被控对象,以锅炉出口水温为主被控参数,以炉膛内水温为副被控参数,以加热炉电阻丝电压为控制参数,以PLC为控制器,构成锅炉温度控制系统;采用PID算法,运用PLC梯形图编程语言进行编程,实现锅炉温度的自动控制。
- 潘龙毕静伟
- 关键词：串级控制PLCPID
- 应用EEMD与广义维数优化逼近的自动机故障诊断被引量：3
- 2015年
- 考虑到自动机的高速运动过程及其振动信号的非线性、短时、瞬态、冲击特性,对自动机的故障机理进行了分析,找到了故障的易发生位置;根据枪械的现实使用状况和理论分析的结果,运用机械加工的手段设置了三种典型故障,并设计实验采集和记录了自动机的振动响应信号。提出使用聚合经验模态分解(EEMD)结合相关系数法对自动机故障信号进行预处理。然后,运用覆盖法求各工况自动机振动信号的广义分形维数。最后,根据序列单值优化逼近法实现自动机故障的识别。
- 潘龙潘宏侠陈玉青
- 关键词：自动机故障诊断
- 一种基于多场信息融合的自动装填系统早期故障预示方法
- 本发明涉及一种基于多场信息融合的自动装填系统早期故障预示方法，属于火炮自动装填系统故障预示分析技术领域，所要解决的技术问题是提供了一种采用多种物理场信息并对数据进行融合处理，抗干扰能力强、识别准确率和可靠性高的基于多场信...
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