提出一种支持总最佳连接ABC(Always Best Connected)的新型单播路由机制.由于网络链路参数值的难以精确测量和用户服务质量QoS(Quality of Service)需求的难以准确表达,因此引入区间表示、偏好序列、概率密度函数、满意度函数和评价函数加以刻画;考虑到网络运营商业化,引入成本、价格、费用和博弈机制,兼顾用户和网络提供方利益;基于免疫选择和自组织临界变异进化算法寻路,使得各方效用在QoS路由上达到或接近Nash均衡下的Pareto最优.基于NS2进行了仿真实现,在多个实际和虚拟的网络拓扑上与经典路由机制进行了性能对比,结果表明,该机制是可行和有效的.
采用分层图,在满足用户通信量请求带宽与延迟约束下,以最大化用户通信量请求总体延迟满意度和最小化网络相对成本为目标,提出了一种IP over WDM光Internet中的基于捕食搜索和博弈的静态通信量疏导模式。该模式通过控制搜索空间的限制级别来实现局部搜索与全局搜索之间的转换,以寻找优化的通信量疏导方案。在实际网络拓扑上对该模式进行了性能评价,结果表明,同已有通信量疏导模式相比,该模式具有更好的性能。