王金海
- 作品数：3 被引量：16H指数：2
- 供职机构：江南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 非均匀多率系统滤波的研究
- 多率系统滤波包括参数辨识和状态的估计，参数辨识可以运用最小二乘原理或递阶辨识原理，状态估计可以基于卡尔曼滤波思想。本文研究了多率系统的状态估计问题，利用提升技术推导出多率系统的状态空间模型，基于卡尔曼滤波原理对提升出的模...
- 蒋红霞王金海
- 关键词：多率系统参数辨识系统仿真
- 文献传递
- 一类非均匀采样系统最小二乘迭代辨识被引量：5
- 2008年
- 阐述了非均匀多率采样方案,利用提升技术推导出非均匀多率采样系统的提升状态空间模型,进一步获得了对应的输入输出表达。针对辨识模型信息向量中存在未知中间变量的困难,基于交互估计理论与迭代搜索原理,提出了非均匀多率系统的最小二乘迭代辨识方法。最后进了仿真比较研究,以说明提出算法的优点。
- 蒋红霞王金海丁锋
- 关键词：多率系统参数估计迭代辨识状态空间模型
- CARMA模型离线最小二乘迭代辨识方法被引量：12
- 2007年
- 基于迭代最小二乘原理,提出了辨识CARMA模型和输出误差模型参数的最小迭代算法。两个最小二乘迭代算法分别比递推增广最小二乘算法和辅助模型递推算法具有更高的参数精度和具有很快的收敛速度。最小二乘迭代辨识的基本思想是:采用交互估计理论和递阶辨识原理,在每步迭代计算中,参数估计依赖于噪声估计,反过来噪声估计通过前一次迭代的参数估计计算,二者执行了一个递阶计算过程。最后用仿真例子验证了提出的算法。
- 王金海丁锋
- 关键词：递推辨识迭代辨识参数估计最小二乘输出误差模型
