邵允学 作品数:6 被引量:29 H指数:2 供职机构: 中国科学院自动化研究所 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
基于自产生投票的手写汉字识别 被引量:3 2013年 在模式识别领域,投票策略是非常有效的,而且已被成功应用到人脸检测、识别等领域.然而,在手写汉字识别(Handwritten Chinese character recognition,HCCR)中,由于类别集很大、训练样本少等特点,现有的很多分类器集成方法方法都很难直接应用于此领域.本文提出一种自产生式投票的方法,该方法通过事先学习得到的参数集产生一个测试集合,然后用一个分类器去识别测试集合中的每个样本,得到属于各个类别的概率,最后通过加权投票得到识别结果.实验结果表明,本文提出的方法是实用和有效的. 邵允学 王春恒 肖柏华 张琳波关键词:手写汉字识别 基于短语包模型的图像类别标注方法 本发明为一种基于短语包模型的图像类别标注方法,该方法在现有的字包模型表示的基础上,引入视觉字之间的位置信息,提出了短语包模型表示策略。本发明有效的解决了传统字包模型缺乏位置信息导致判别性不足与加入分块的位置信息后对目标位... 肖柏华 张琳波 王春恒 惠康华 邵允学 蔡新元文献传递 一种用于电子商务平台上的图像检索方法 本发明是一种用于电子商务平台的图像检索方法,步骤S1:从商品图像库中提取所有商品图像的外观特征并用统计直方图向量描述,使提取的商品外观特征对图像的尺度、旋转、平移变换具有鲁棒性;然后通过查找最近邻方法把同一类商品图像库中... 张荣国 王春恒 蔡新元 邵允学 肖柏华文献传递 基于Bag-of-phrases的图像表示方法 被引量:25 2012年 在过去的几年,将图像内容表示为特定"视觉词"出现次数直方图的Bag-of-words模型,展示了其在图像内容分类方面的强大优势.然而,在这种统计特定"视觉词"出现次数直方图的模型中,"视觉词"之间的相互位置关系几乎被完全丢弃了.本文从分析Bag-of-words模型在文本分类和图像内容分类领域的对应关系的角度出发,提出一种加入"视觉词"之间的相互位置关系的图像表示方法—Bag-of-phrases模型.在标准数据集上验证了该图像表示方法对图像内容分类性能的影响.实验结果显示,本文提出的方法相对于传统的Bag-of-words模型可以达到更好的分类性能. 张琳波 王春恒 肖柏华 邵允学关键词:图像表示 BAG-OF-WORDS SIFT描述子 基于短语包模型的图像类别标注方法 本发明为一种基于短语包模型的图像类别标注方法,该方法在现有的字包模型表示的基础上,引入视觉字之间的位置信息,提出了短语包模型表示策略。本发明有效的解决了传统字包模型缺乏位置信息导致判别性不足与加入分块的位置信息后对目标位... 肖柏华 张琳波 王春恒 惠康华 邵允学 蔡新元基于类别相关码本生成的图像分类方法 被引量:1 2011年 提出一种基于类别相关码本的方法,该方法为每一个类别产生一个码本,在训练和测试任意2个类别之间的分类器时,仅考虑与这2类相关码本上形成的图像向量。在保留相关类别码本多样性的同时,能降低输入分类器的图像向量的维数,有效避免维数灾难。实验结果表明,与传统的基于单个全局码本的方法相比,该方法具有更好的分类性能。 张琳波 王春恒 肖柏华 邵允学关键词:图像分类