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雷海龙

作品数:3 被引量:12H指数:1
供职机构:湖南大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇混合高斯
  • 2篇混合高斯模型
  • 2篇高斯
  • 2篇高斯模型
  • 1篇动目标
  • 1篇动目标检测
  • 1篇动态阈值
  • 1篇运动目标检测
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇视频
  • 1篇手势
  • 1篇手势识别
  • 1篇图像处理
  • 1篇图像轮廓
  • 1篇阈值
  • 1篇网络
  • 1篇目标检测
  • 1篇矩不变

机构

  • 3篇湖南大学
  • 1篇邵阳学院

作者

  • 3篇雷海龙
  • 2篇杨胜
  • 1篇刘远军
  • 1篇刘红新

传媒

  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇邵阳学院学报...

年份

  • 2篇2011
  • 1篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于视频的肢体定位与手势动作识别研究
日益广泛的视频应用极大的丰富了人们的生活,也使人们对视频图像处理提出了更高的技术要求和更多的研究方向。人作为各种社会活动的组织者,自然是视频内容所关注的重要的对象,故用计算机视觉来模拟人的眼睛来实现对图像的理解是近些年来...
雷海龙
关键词:图像处理计算机视觉混合高斯模型
文献传递
一种改进的运动目标检测
2010年
针对现有方法在复杂的环境下不能很好地检测出运动物体的问题,提出了一种改进的基于混合高斯模型的背景消减法检测运动目标.改进了背景模型的更新算法,提高了背景更新速度.利用帧间差分法消除了"鬼影"问题,同时采用动态阈值分割算法,提高了准确性.实验结果表明,该算法能很好地提取出运动目标.
刘远军杨胜雷海龙
关键词:混合高斯模型动态阈值
融合图像轮廓矩和傅立叶描叙子的手势识别被引量:11
2011年
针对手势识别中人手是复杂变形体,手部特征描叙容易受到环境因素影响的特点,提出了一种基于混合轮廓特征的手势识别的新方法.首先根据手的颜色信息将手从复杂的背景中分离出来,然后提取出手轮廓的矩不变量和Fourier描叙子特征,然后将2种特征融合构成混合特征,最后将新特征输入BP神经网络进行识别.实验表明:此方法具有较好的鲁棒性和较高的识别率.
雷海龙杨胜刘红新
关键词:手势识别矩不变量BP神经网络
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