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何艳

作品数:3 被引量:6H指数:2
供职机构:曲阜师范大学更多>>
发文基金:山东省优秀中青年科学家科研奖励基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇信息内容
  • 3篇语义相似
  • 3篇语义相似度
  • 3篇相似度
  • 2篇分类树
  • 2篇本体
  • 2篇WORDNE...
  • 1篇电子书
  • 1篇信息检索
  • 1篇相似度算法
  • 1篇基于本体
  • 1篇概念语义
  • 1篇WEB信息

机构

  • 3篇曲阜师范大学

作者

  • 3篇何艳
  • 2篇周子力
  • 1篇王艳娜

传媒

  • 2篇计算机工程

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于熵的WordNet概念IC模型被引量:2
2013年
提出一种用于计算WordNet中概念信息内容(IC)值的模型。引入熵的概念,不仅考虑概念的子节点数目和概念所处分类树中的深度,而且考虑了概念子节点的空间结构,使得概念的IC值更为精确。将该模型代入到基于IC的语义相似度算法中,实验结果表明,该模型可有效提高算法的准确度。
何艳周子力
关键词:信息内容本体语义相似度分类树
基于本体的电子书web信息检索研究
随着信息技术的发展,电子图书异军突起,以其独特的优势受到读者的热爱,成为新一代电子新星。用户对电子书的需求不断增加,Internet上的电子书资源也以指数级增长。基于关键词的传统检索工具已经很难满足用户对电子书信息的查询...
何艳
关键词:本体信息检索信息内容语义相似度
文献传递
WordNet中基于IC的概念语义相似度算法被引量:5
2011年
提出一种计算WordNet中概念间语义相似度的算法,该算法同时考虑概念的信息内容(IC)以及2个概念在WordNet is_a关系分类树中的距离信息,由此提高算法性能。给出一种计算概念IC值的新方法,通过考虑概念的子节点数及概念所处WordNet分类树中的深度,使计算结果更精确。与其他5种语义相似度算法的比较结果表明,该算法能够求得更准确的相似度。
王艳娜周子力何艳
关键词:信息内容语义相似度分类树
共1页<1>
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