刘慧玲
- 作品数：38 被引量：78H指数：5
- 供职机构：晋中学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山西省高等学校科技创新项目博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术文化科学金属学及工艺更多>>
- 一种环保植树机
- 本实用新型涉及一种环保植树机，包括机架，所述机架的下端设有车轮，前部设有操作室，环保植树机还包括排障器、挖坑机、苗箱、运苗器、推土机、压土装置、水箱组成；所述排障器设置在机架上操作室的前端，所述挖坑机设置于操作室后方，挖...
- 刘慧玲冯生望
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- 自行车无级变速器
- 本发明公开了一种自行车无级变速器，包括旋转轴，所述旋转轴依次穿过第一变速盘、弹簧、中间轴、第一滑移齿轮、第二滑移齿轮，所述第一变速盘中央圆孔内设有弹簧，所述中间轴一端与弹簧碰触，另一端外壁穿过第二变速盘中央，另一端与第一...
- 刘慧玲李雪利孟志强加毅龙
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- 经验模态分解与RBF神经网络在轴承故障诊断中的应用
- 2013年
- 针对轴承振动信号的非线性与非平稳性,采用经验模态分解与RBF神经网络相结合的故障诊断方法.首先,采用经验模态分解法对轴承信号进行分解得到各个固有模态函数,提取各个固有模态函数的能量作为故障特征参量,然后将故障特征参量输入RBF神经网络进行训练与测试,实现了智能化的故障模式识别.结果表明,基于该方法的轴承故障诊断系统能够准确地识别外圈裂纹、内圈点蚀和保持架断裂等故障,具有较好的实际工程应用价值.
- 刘慧玲
- 关键词：经验模态分解RBF神经网络轴承故障
- 数控螺旋锥齿轮机床位置误差激光检测的研究
- 2014年
- 研究了激光多普勒位移测量仪的检测原理,并采用激光多普勒位移测量仪检测了数控螺旋锥齿轮机床的空间位置误差。通过对误差数据进行分析,评定了该机床的空间位置精度,提出通过补偿X、Y、Z轴的直线位置误差,可提高机床的空间精度。
- 刘慧玲张建国
- 关键词：数控机床激光检测
- 一种自行车助力器
- 本实用新型提出一种自行车助力器，其设置在一个设置在前车架上的结构为内齿圈的前轮上，助力器包括转动的设置在前车架上的传动机构和蓄能机构，传动机构的传动轴上设置有若干个弹性传动块，其外端部为刚性块，在传动轴的一端设置有与内齿...
- 刘慧玲高昌晟王佳琪鄯宇翔古竣文
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- 铸态42CrMo钢高温拉伸变形中工艺参数和动态再结晶对空洞演化的影响及微观损伤机理分析被引量：1
- 2023年
- 用热模拟实验机对铸态42CrMo钢进行高温拉伸实验,分析了断口及断口附近的微观组织、空洞演化与温度、应变速率及应变之间的关系,探讨了工艺参数和动态再结晶行为对空洞演化的影响,研究了铸态42CrMo钢的微观损伤机理。结果表明:铸态42CrMo钢的变形温度控制在1423~1473 K,并控制应变速率和应变,可以抑制高温拉伸变形中的空洞萌生、长大和聚集;发生动态再结晶行为时,微空洞不易形核和长大,空洞之间聚集的间距减小,增加了断裂应变;铸态42CrMo钢高温拉伸变形过程中,氧化硅、硫化锰、氧化铝和氧化钙等夹杂物的脱落或破裂导致空洞形核,且马氏体晶粒之间也可形核。
- 陈园园齐会萍李永堂刘慧玲
- 关键词：动态再结晶断口组织
- 基于系统设计理念的机械类课程教学方法研究被引量：1
- 2016年
- 提出采用系统集成的多媒体课件制作方法,能够将国家精品课程的优秀素材、学校自主实验室的实践影像、精妙的教学设计集成到课件中,增强了课堂的有效信息;采用基于系统设计理念的模块化教学,有助于融合不同课程的专业知识,提高学生的综合应用能力;采用系统性的全面考核,加大过程考核比例,使得考核贯穿整个教学过程,充分调动学生的学习积极性,为基于系统设计理念的机械类课程教学体系的建立奠定基础。
- 刘慧玲张建国
- 关键词：系统设计机械类课程教学方法
- 基于粗糙集理论的齿轮箱故障诊断研究
- 齿轮箱是机械系统的重要传动部件,故障发生率较高,其振动信号呈现非线性非平稳的特点,故障程度、部位和类型等对特征参量的影响很大。在对齿轮箱进行监测与故障诊断时,若监测点选择不当就不能采集到有效的故障信息,从而导致故障发生部...
- 刘慧玲
- 关键词：齿轮箱故障诊断粗糙集理论模式识别
- 无级变速山地自行车设计及力学仿真被引量：1
- 2017年
- 创新设计了一种无级变速山地自行车,详细分析了无级变速器与助力器的工作原理与结构;计算了无级变速山地自行车起步瞬间的驱动力。结果表明,设计的自行车启动十分轻便,无级变速器的结构合理。对车架以及车把在行走过程中的受力进行了有限元分析,车架的位移云图与应力分布图、车把的位移变形图表明,设计的车架、车把的应力和变形足够满足使用要求,结构的安全系数较高。
- 刘慧玲王佳琪鄯宇翔高昌晟
- 关键词：无级变速助力器有限元分析
- 基于粗糙集与神经网络的齿轮箱故障诊断被引量：3
- 2013年
- 对粗糙集的属性离散化和约简算法进行了研究,提出了一种基于粗糙集与神经网络相融合的故障诊断方法。首先提出一种优化NS断点集的方法用于离散化决策表,然后采用差别矩阵和差别函数直接求取最小属性约简集,最后采用神经网络对JZQ-250齿轮箱进行故障诊断,并比较了约简前后特征集的诊断结果,实验表明粗糙神经网络能够简化网络结构,有较强的容错和抗干扰能力,且迭代次数少,收敛速度快,诊断精度高,是一种有效的齿轮箱故障诊断方法。
- 刘慧玲潘宏侠王爱玉
- 关键词：故障诊断齿轮箱粗糙集神经网络
