刘霞
- 作品数：4 被引量：13H指数：2
- 供职机构：湘潭大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：湖南省重点学科建设项目国家自然科学基金湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于线扫描局部峰值分析的手机隔板砂粒检测被引量：1
- 2014年
- 手机隔板在生产过程中经常出现划痕、砂粒残留、污渍等外观质量问题,从而影响手机装配及整体质量。利用砂粒呈现为圆点状局部峰值区域,具有全向对称结构特性以及灰度高斯分布特性,提出一种新颖的旋转线性扫描算子实现残留砂粒的特征分析和检测,实验表明该方法优于传统的顶帽变换、高斯模板匹配和双环滤波方法,具有对比度变化鲁棒性,误检和漏检率低,具有良好的适应性和实用性。
- 张东波刘霞宋迪张莹
- 关键词：线扫描分析
- 基于Gabor和纹理抑制的手机配件划痕检测被引量：10
- 2014年
- 经典的划痕检测方法通常采用各种边缘检测算子来完成,由于对纹理和噪声十分敏感,因此常造成大量的误判。在具有复杂纹理的金属表面检测中,误判现象尤其严重。为此,利用Gabor滤波的条形模式检测原理,同时结合各向异性纹理抑制和滞后多阈值处理技术,提出一种用于手机配件金属表面划痕的检测方法。对金属表面图像进行Gabor滤波,提取出划痕的骨架结构,利用各向异性纹理抑制方法抑制金属表面的纹理,再用滞后多阈值准确提取划痕。实验结果表明,该方法能极大程度地抑制非划痕区域的金属纹理,同时完整地提取出细微的划痕图像,其误检率、漏检率和轮廓检测缺失概率分别为2%,3.7%和5.5%,明显优于基于边缘算子的划痕检测方法。
- 宋迪张东波刘霞
- 关键词：GABOR滤波高斯函数各向异性
- 基于机器视觉的手机隔板砂粒检测
- 手机是目前影响最广的电子消费产品，手机在大批量生产过程中，对外观质量要求极高，传统手机配件的检测通常由人工完成，人工目检方便、实用、适应性强，但劳动强度大，效率低，检测人员容易造成视觉疲劳。
手机隔板在生产过程中经...
- 刘霞
- 关键词：机器视觉线扫描分析
- 文献传递
- 基于线扫描分析的点状目标检测和分割被引量：3
- 2014年
- 根据点状目标在图像空间呈现的局部峰值或极小值区域一般具有全向对称和高斯分布特性,提出一种新颖的旋转线扫描算子对点目标的截面进行特征分析,并结合局部峰值分析和梯度信息,实现点目标的检测与分割。实验结果表明,本文算法对点目标外观如大小、局部的对比度和灰度变化具有良好的适应性;在手机隔板砂粒检测中,算法检测准确率达到0.993;而在视网膜眼底图像微脉瘤病变检测中,在可临床接受的误判率(1.08FP/image)前提下,检测准确率为0.42。大量实际图像测试表明,本文算法具有良好的检测性能和鲁棒性,并且节约资源和时间成本。
- 张东波彭英辉刘霞宋迪王耀南
- 关键词：点目标检测线扫描
