曹峰
- 作品数：30 被引量：85H指数：6
- 供职机构：山西大学计算机与信息技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山西省青年科技研究基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理天文地球更多>>
- I-XISS：一种改进的XML文档索引存储方法
- XML(eXtensible Markup Language，可扩展标记语言)凭借其结构简单、易于理解、自描述、可扩展、可跨越系统平台等特性，现在已成为Internet上数据表示和数据交换的事实上的标准。随着XML数据的...
- 曹峰
- 关键词：XML数据可扩展标记语言
- 文献传递
- 基于粗糙集的交通道路与城镇用地扩展关系分析被引量：8
- 2010年
- 交通道路是城镇用地扩展的重要驱动力因素之一,对城镇用地的扩展具有积极的作用。城镇用地的扩展也不断地对交通道路的发展提出新的需求。目前,众多的数理方法和空间模型已用以研究交通道路与城镇用地扩展之间的相互作用。为了更加有效地分析交通道路与城镇用地扩展的作用关系,以更加有效地研究交通道路与城镇用地扩展的相互作用程度和模式,需进一步探索新的技术方法和手段。本文利用粗糙集理论,以广东省城镇化问题为例,从一个新的角度来研究交通道路与城镇用地扩展之间的关系。结果表明,使用粗糙集抽取的反映交通道路和城镇用地扩展的决策规则可以有效地反映交通道路与城镇用地扩展的关系,对于城镇化的研究具有一定的指导作用。
- 曹峰宋海荣葛咏李德玉
- 关键词：交通道路粗糙集
- 一种室外游泳水下定位手环及水下定位方法
- 本发明属于沙滩、湖泊等室外游泳场所定位技术领域，具体涉及一种室外游泳水下定位手环及水下定位方法。主要包括室外游泳水下定位手环和外围设备。所述室外游泳水下定位手环包括通信控制模块、定位模块、显示模块、传感器模块、射频模块、...
- 高嘉伟刘建敏曹峰
- 文献传递
- 基于选择性集成旋转森林的人体行为识别算法被引量：2
- 2016年
- 人体行为识别中的一个关键问题是如何表示高维的人体动作和构建精确稳定的人体分类模型.文中提出有效的基于混合特征的人体行为识别算法.该算法融合基于外观结构的人体重要关节点极坐标特征和基于光流的运动特征,可更有效获取视频序列中的运动信息,提高识别即时性.同时提出基于帧的选择性集成旋转森林分类模型(SERF),有效地将选择性集成策略融入到旋转森林基分类器的选择中,从而增加基分类器之间的差异性.实验表明SERF模型具有较高的分类精度和较强的鲁棒性.
- 唐超王文剑李伟李国斌曹峰张苗辉
- 关键词：人体行为识别
- 基于深度图像的人体行为识别被引量：2
- 2018年
- 由于人体动作的复杂性和非刚性特点,传统的基于RGB视频数据的人体行为识别是一个非常具有挑战性的研究课题。针对现有基于RGB视频数据识别方法的不足,提出了一种基于深度图像数据的人体行为识别方法,该方法将深度差值运动历史图像中分块均值特征与Gabor特征进行融合,采用泛化能力较好的旋转森林算法进行建模。在DHA深度数据集上实验结果表明,相比其它监督行为识别分类算法,基于深度图像的方法具有简单、快速,高效的特点。
- 唐超张苗辉李伟曹峰王晓峰童晓红
- 关键词：人体行为识别深度图像GABOR特征
- 新工科背景下基于OBE教育理念的“面向对象分析与设计”课程个性化教学研究被引量：4
- 2023年
- 文章从OBE教育理念驱动的个性化教学改革方案、OBE教育理念驱动的课程教学设计、OBE教育理念驱动的课程教学实践三个方面论述了新工科背景下基于OBE教育理念的“面向对象分析与设计”课程个性化教学研究。
- 郑建兴赵兴旺曹峰
- 关键词：个性化教学
- 一种结合二元蚁群和粗糙集的连续属性离散化算法被引量：2
- 2017年
- 离散化是一个重要的数据预处理过程,在规则提取、知识发现、分类等研究领域都有广泛的应用。提出一种结合二元蚁群和粗糙集的连续属性离散化算法。该算法在多维连续属性候选断点集空间上构建二元蚁群网络,通过粗糙集近似分类精度建立蚁群算法适宜度评价函数,寻找全局最优离散化断点集。通过UCI数据集验证算法的有效性,实验结果表明,该算法具有较好的离散化性能。
- 曹峰唐超张婧
- 关键词：离散化二元蚁群算法粗糙集
- 一种室外游泳水下定位手环及水下定位方法
- 本发明属于沙滩、湖泊等室外游泳场所定位技术领域，具体涉及一种室外游泳水下定位手环及水下定位方法。主要包括室外游泳水下定位手环和外围设备。所述室外游泳水下定位手环包括通信控制模块、定位模块、显示模块、传感器模块、射频模块、...
- 高嘉伟刘建敏曹峰
- 图像情境下的数字序列逻辑学习被引量：1
- 2019年
- 针对未知的数字和规则的模式构建问题,本文提供了一种从图像角度解决数字序列逻辑学习问题的手段。该方法是在计算机不知道图像间关系和图像内包含的内容的意义的前提下,让计算机自主地学习出其中包含的内在逻辑模式,从而进行数字序列的预测。本文构建了4个大型数据集:Linear序列、Multiplication序列、Fio序列和Nested序列,然后使用几种代表性的深度神经网络来完成数字序列逻辑学习任务,并对实验结果加以分析比较,事实证明,本文所提出的方法在一定程度上可以解决未知的数字和规则的模式构建问题,这为一系列未知逻辑模式构建任务提供了一种可能性。
- 梁慧曹峰曹峰郭倩钱宇华
- 关键词：人工智能逻辑推理图像处理神经网络
- 基于关联特征传播的跨模态检索被引量：2
- 2022年
- 深度学习的快速发展和关联学习的深度研究,使得跨模态检索的性能有了很大提升.跨模态检索研究面临的挑战是:不同模态的数据在高层语义上具有关联关系,但在底层特征上存在异构鸿沟.现有方法主要通过单个相关性约束将不同模态的特征映射到具有一定相关性的特征空间中来解决底层特征上的异构鸿沟问题.然而,表征学习表明,不同层次的特征在帮助模型最终性能的提升上都会起作用.所以,现有方法学习到的单一特征空间的关联性是弱的,即该特征空间可能不是最优的检索空间.为解决该问题,提出了基于关联特征传播的跨模态检索模型,其基本思想是强化深度网络各层之间的关联性,即前一层具有一定关联的特征经过非线性变化传到后一层,有利于找到使2种模态关联性更强的特征空间.通过在Wikipedia,Pascal数据集上的大量实验验证得到,该方法提升了平均精度均值.
- 张璐曹峰曹峰钱宇华
- 关键词：深度网络
