李钦
- 作品数：10 被引量：49H指数：3
- 供职机构：郑州测绘学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球兵器科学与技术更多>>
- PCA-SIFT特征匹配算法研究被引量：8
- 2016年
- SIFT特征具有旋转、尺度和明暗变化的不变性,在图像匹配中得到广泛应用。针对SIFT特征匹配中耗时长、匹配点对少、准确率低的问题,提出PCA-SIFT特征匹配的方法。使用更加精简的方法构建特征点描述向量,通过预先构建的投影矩阵对描述向量进行主成分分析,降低描述向量的维度从而提高了特征匹配的速度,同时降维也对描述向量进行了去噪提纯,使得匹配更加准确。实验证明,利用PCA-SIFT特征进行匹配在降低匹配耗时的同时,增加了匹配点对,匹配准确率也得到提高。
- 李钦游雄李科张彦喜
- 关键词：主成分分析
- 一种面向位置识别的图像相似度检测方法
- 本发明涉及一种面向位置识别的图像相似度检测方法，属于图像识别技术领域。本发明首先对图像进行超像素分割，结合CNN模型生成图像的特征图，并计算每个超像素块的描述向量；然后将待检测图像划分成均匀的图像块，根据图像块包含的超像...
- 李科李钦游雄
- 文献传递
- 一种基于改进K-means算法的空间群划分方法被引量：2
- 2019年
- 空间群划分是兵力分群的重要环节,其关键在于确定“距离”度量函数、分群数目和初始分群中心。传统算法的初始聚类中心和聚类数目不固定,直接用于空间群划分将使得划分结果不稳定。为此,提出了一种基于改进算法的空间群划分方法。利用了现有空间群划分方法中的距离函数改进策略计算敌方作战单元两两之间的“距离”,引入一种快速搜寻高密度点的方法,确定了初始分群中心和分群数目,通过仿真实验验证了该方法的有效性。
- 汤奋游雄李钦王玮琦唐锦波
- 关键词：稳定性改进K-MEANS算法
- 一种基于多模态特征融合的遥感影像分类方法
- 本发明涉及一种基于多模态特征融合的遥感影像分类方法，属于遥感影像分类技术领域。本发明首先至少提取两个模态的特征；然后将得到的各个模态的特征均输入到RBM模型中进行融合，得到各模态特征的联合表达；最后根据得到联合表达对每一...
- 李科李钦游雄
- 一种面向位置识别的图像相似度检测方法
- 本发明涉及一种面向位置识别的图像相似度检测方法，属于图像识别技术领域。本发明首先对图像进行超像素分割，结合CNN模型生成图像的特征图，并计算每个超像素块的描述向量；然后将待检测图像划分成均匀的图像块，根据图像块包含的超像...
- 李科李钦游雄
- 影像块对比语义特征提取
- 影像块是指从整幅影像中截取的局部区域,且该区域一般包含完整的成像实体,构建具有较强表达能力的影像块特征是众多视觉任务的核心关键环节。本文尝试利用不同的卷积方式构建特征提取网络,提取影像块对比语义特征(Compare Se...
- 李钦游雄李科汤奋李金凤
- 文献传递
- 图像深度层次特征提取算法被引量：29
- 2017年
- 完成众多视觉任务的关键是提取具有较强表达能力的图像特征,传统的图像特征仅描述图像某一方面的信息,表达能力受到很大限制.文中基于卷积神经网络提出图像深度层次特征(DHF)提取算法,通过对图像的层层抽象表达,可以有效挖掘隐藏在图像内部的本质信息.首先基于卷积神经网络产生图像特征图,选取卷积输出层的特征图构建图像阶层结构.然后基于匹配实验选择最佳的层级组合,采用信息熵描述低层级特征图,采用区域平均的方法描述高层级特征图,最终构建具有较强表达能力的DHF特征.实验表明,相比已有特征,DHF特征优势明显,可以高效准确地完成图像匹配任务.
- 李钦游雄李科汤奋
- 一种基于多模态特征融合的遥感影像分类方法
- 本发明涉及一种基于多模态特征融合的遥感影像分类方法，属于遥感影像分类技术领域。本发明首先至少提取两个模态的特征；然后将得到的各个模态的特征均输入到RBM模型中进行融合，得到各模态特征的联合表达；最后根据得到联合表达对每一...
- 李科李钦游雄
- 文献传递
- 多特征组合与自动加权K-Means聚类算法的影像分类技术研究被引量：3
- 2015年
- 为了提高遥感影像地物分类精度,提出了一种基于多特征组合与自动加权K-Means聚类算法的影像分类方法。首先提取影像的SIFT,GIST,颜色,Census和Gabor等多种类型特征,然后通过实验分析确定最佳特征组合。针对一般K-Means算法没有考虑各个特征值权重的问题,提出利用自动加权K-Means算法计算不同特征分量的权值,分别对SIFT,GIST和Gabor特征构建了基于权重的影像特征词汇表;然后利用稀疏编码算法进行影像编码;最后使用SVM算法完成影像分类。通过实验表明提出的方法能有效提高遥感影像分类准确性,并且具有较好的稳定性和鲁棒性。
- 李科游雄杜琳李钦
- 关键词：K-MEANS算法支持向量机
- 基于相似矩阵自适应加权的实景图像相似度计算方法被引量：7
- 2017年
- 图像相似度计算是众多视觉任务中不可或缺的关键环节,因此文中提出基于相似矩阵自适应加权的实景图像相似度计算方法.首先将图像划分为均匀图像块,基于卷积神经网络构建各图像块的特征描述符.然后计算各图像块间的相似度,组成相似矩阵.最后分析相似矩阵中的数据分布,确定图像对包含同一场景的概率,根据相似矩阵中的数据差异计算各单元相似度权值,确定整幅图像的相似度.实验表明,相比已有方法,文中方法在图像检索应用中鲁棒性更高,可以有效解决即时定位与地图构建中的闭环检测问题.
- 李钦游雄李科汤奋
- 关键词：相似矩阵自适应加权
