杨宇洋
- 作品数：4 被引量：38H指数：2
- 供职机构：桂林电子科技大学信息与通信学院更多>>
- 发文基金：广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于混沌搜索的LS-SVM预测模型的建立方法
- 基于混沌搜索的LS-SVM预测模型的建立方法，包括下述步骤：A）建立样本训练数据集；B）计算模型系数；C）采用混沌搜索改进算法进行寻优，获得待优化函数的最小值和最优混沌变量；D）确定优化的LS-SVM预测模型；E）样本更...
- 张润莲武小年张明玲李园园杨宇洋
- 文献传递
- 分组一致性哈希数据分割方法被引量：2
- 2016年
- 针对分布式入侵检测系统进行数据分割时面临的数据完整性和负载均衡问题,提出一种分组一致性哈希数据分割方法。采用TCP流重组技术保证数据的完整性;在对数据进行分割时,采用改进的分组一致性哈希算法,将具有相近计算能力的结点分为一组,根据组的计算能力,将各组按比例交替映射到整个数据哈希值计算对应的空间;在数据分配时,对结点的负载进行检测和动态调整。仿真测试结果表明,该方法具有较高的检测率,算法所需虚拟结点数量减少,降低了内存占用,提高了系统的负载均衡性。
- 武小年方堃杨宇洋
- 关键词：分布式入侵检测数据分割负载均衡
- 基于Hadoop的分布式入侵检测系统原型设计与实现
- 入侵检测技术作为网络安全领域中的一项安全机制，对网络和系统进行实时的动态监控以达到对入侵行为的防御和抵制，为网络安全提供有效的安全保护。伴随着网络规模和流量爆炸性的增长，传统的入侵检测系统难以完成对海量数据的实时处理，存...
- 杨宇洋
- 关键词：入侵检测网络安全分布式结构
- 入侵检测中基于SVM的两级特征选择方法被引量：36
- 2015年
- 针对入侵检测中的特征优化选择问题,提出基于支持向量机的两级特征选择方法。该方法将基于检测率与误报率比值的特征评测值作为特征筛选的评价指标,先采用过滤模式中的Fisher分和信息增益分别过滤噪声和无关特征,降低特征维数;再基于筛选出来的交叉特征子集,采用封装模式中的序列后向搜索算法,结合支持向量机选取最优特征子集。仿真测试结果表明,采用该方法筛选出来的特征子集具有更好的分类性能,并有效降低了系统的建模时间和测试时间。
- 武小年彭小金杨宇洋方堃
- 关键词：入侵检测支持向量机
