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杨红: 作品数：16 被引量：4H指数：1; 供职机构：四川大学电子信息学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金更多>>; 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

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基于变换域Wyner-Ziv视频编码的有效重建算法: 2015年; 为了减少分布式视频编码系统重建值与真实值之间误差,提出了基于变换域Wyner-Ziv视频编码最小均方误差(MMSE)重建的一种有效重建算法。该算法充分利用视频帧间相关性,对MMSE重建算法积分区间做出调整,当边信处于解码值对应量化区间之内时,在量化区间内利用MMSE重建;当边信息处于解码值对应量化区间之外时,对量化区间做出调整,在改进后的区间利用MMSE重建。实验结果表明,与最佳重建最小均方误差重建算法相比,该算法可以有效提高解码视频的平均PSNR。; 王运波卿粼波王正勇杨红; 关键词：分布式视频编码

基于层修复技术的DVC鲁棒传输框架: 2023年; 针对分布式视频编码(DVC)系统鲁棒传输问题,设计了一种基于层修复的DVC系统传输框架。该传输框架首先对关键帧(K帧)同时采用高效视频编码(HEVC)帧内编码和Wyner-Ziv编码,并将校验信息(Wyner-Ziv码流)作为修复层码流存入缓存中。若当前关键帧有丢失,则向编码端请求该帧对应的层修复码流,在解码端对错误块进行修复,获得关键帧解码质量的提升。同时,研究了层修复码率估计算法,利用已成功解码的位平面辅助完成算法重建。实验结果表明,该传输框架利用关键帧的层修复码流对关键帧失真部分进行了修复,提高了关键帧质量,改善了边信息质量,实现了DVC的鲁棒传输。; 杨红卿粼波何小海王林丁灏雲; 关键词：分布式视频编码 WYNER-ZIV编码关键帧

无线异构网络中的低复杂度分级视频传输技术被引量：3: 2021年; 针对无线异构网络中进行视频无线传输遇到的网络拥塞、传输丢失等问题,提出了低编码复杂度分级编解码传输方案,基于逐级优化理论和可分级编码理论,设计了视频分级编码策略:利用小波变换后的不同分解层不同子带构成基本层(Base Layer,BL)和三个增强层,获得了码率分级和质量分级的特性。实验结果证明,随着不同层的更新,视频分级系统的解码质量和整体率失真性能都逐级改善。该传输方案实现了在信道条件动态变化的无线网络环境下仍能流畅传输并接收到有用信息,适用于信道条件不稳定的无线异构网络。; 杨红张松王林丁灏云卿粼波何小海; 关键词：异构网络多视点视频

基于任意码长极化码的分布式信源编码: 2023年; 针对分布式信源编码(Distributed Source Coding, DSC)中极化码码长受限带来的资源消耗大等问题,设计了一种基于任意码长极化码的DSC方案以减少码长冗余所带来的资源浪费。对待传输的信源序列选择合适的码长,将该码长分解为多个子码,信源分散放置于各子码之中进行系统极化码编码,在信道中只传输校验位,译码端利用信源相关性译码。在此基础上,利用打孔技术进行压缩。仿真实验结果表明,提出的DSC方案具有灵活构造任意码长极化码这一优势的同时,压缩性能更优于标准极化码以及多核方式构造的任意码长极化码。; 夏柯杰卿粼波陈霞杨红李坤赞; 关键词：分布式信源编码

分布式视频编码中关键帧丢失错误保护: 2017年; 目的分布式视频编码较其传统视频编码具有编码简单、误码鲁棒性高等特点,可以很好地满足如无人机航拍、无线监控等新型视频业务的需求。在分布式视频编码中,视频图像被交替分为关键帧和Wyner-Ziv帧,由于受到信道衰落和干扰等因素的影响,采用传统帧内编码方式的关键帧的误码鲁棒性远不如基于信道编码的WynerZiv帧。关键帧能否正确传输和解码对于Wyner-Ziv帧能否正确解码起着决定性的作用,进而影响着整个系统的压缩效率和率失真性能。为此针对关键帧在异构网络中的鲁棒性传输问题,提出一种基于小波域的关键帧质量可分级保护传输方案。方法在编码端对关键帧同时进行传统的帧内视频编码和基于小波域的Wyner-Ziv编码,解码端将经过错误隐藏后的误码关键帧作为基本层,Wyner-Ziv编码产生的校验信息码流作为增强层。为了提高系统的分层特性以便使系统的码率适应不同的网络条件,进一步将小波分解后图像的各个不同层的低频带和高频带组合成不同的增强层,根据不同信道环境,传输不同层的Wyner-Ziv校验数据。同时对误码情况下关键帧的虚拟噪声模型进行了改进,利用第1个增强层已解码重建的频带与其对应边信息来获得第2个和第3个增强层对应频带的更加符合实际的虚拟信道模型的估计。结果针对不同的视频序列在关键帧误码率为1%20%时,相比较于传统的帧内错误隐藏算法,所提方案可以提高视频重建图像的主观质量和整体系统的率失真性能。例如在关键帧误码率为5%时,通过传输第1个增强层,不同的视频序列峰值信噪比(PSNR)提升可达2 5 d B左右;如果继续传输第2个增强层的校验信息,视频图像的PSNR也可以提升0.5 1.6 d B左右;如果3个增强层的校验信息都传输的话,基本上可以达到无误码情况下关键帧的PSNR。结论本文所提方案可以很好地解决分布�; 荣松杨红卿粼波王正勇; 关键词：分布式视频编码关键帧小波域

基于分层预测的高光谱图像分布式有损压缩算法: 2021年; 针对高光谱图像星载压缩存在内存资源、计算能力有限等问题,提出一种基于分层预测的高光谱图像分布式有损压缩算法。该算法将高光谱图像分为K波段和WZ波段,并采用不同的编解码方式,其中K波段采用JPEG2000进行压缩,WZ波段采用分布式编码方案。利用小波变换去除高光谱图像的空间冗余,再利用高光谱图像的谱间相关性,设计出分层预测结构生成高质量的WZ波段边信息,以减少信道编码所需的码率。验证结果表明,与未考虑去除光谱冗余的静止图像编码标准JPEG2000、考虑了去除光谱冗余的传统高光谱图像有损压缩算法DWT+JPEG2000以及基于像素域的分布式有损压缩算法相比,该算法具有良好的率失真性能,在低码率情况下优势明显,适合星载高光谱图像有损压缩。; 王林杨红卿粼波滕奇志何小海陈洪刚; 关键词：高光谱图像分布式信源编码有损压缩边信息

高校实验室的无人值守建设实践及管理应用: 2021年; 随着信息和互联网技术的发展及应用,高校实验室管理系统已具信息化管理功能,但是这些管理工作仍需要管理员的介入。四川大学电子信息学院通过门禁管理、实验过程及环境可持续化、电源智能管理等方面的建设,对无人值守实验室的建设及管理应用提出了可实施的具体方案,并完成了无人值守通信实验室的建设。无人值守实验室的建成有益于共享开放的实施,极大地方便了教师的教学,为学生学习时间和空间的延伸提供了基础,同时提高了仪器设备及实验室的使用率。; 杨红雷印杰; 关键词：设备管理安全管理

基于通道注意力的协作智能特征压缩算法: 2024年; 由于越来越多的视频开始使用机器视觉进行任务分析,以往面向人眼的视频压缩方法难以保障视频目标检测等任务性能。对此,提出一种基于通道注意力的协作智能特征压缩算法。首先,选择分裂点特征,将其作为特征压缩网络的输入;其次,使用通道注意力对特征进行通道冗余去除,使用卷积进行空间冗余去除;最后,运用广义除法归一化减少噪声,以确保重建特征的还原度。实验结果表明,该特征压缩算法可以有效缓解通信带宽压力,高质量重建特征,保障目标检测任务性能。; 李浩何小海陈洪刚杨红熊淑华; 关键词：机器视觉视频压缩目标检测

基于递归预测的分布式双视角图像无损压缩: 2023年; 针对星载双视角图像压缩中存在数据量大和卫星编码端计算能力受限、内存资源不足的问题,提出了一种基于递归预测的分布式双视角图像无损压缩方法。该方法中2个视角的图像采用不同的编码方法,视角1作为关键视角采用JPEG2000无损模式进行独立压缩;视角2经图像分块预处理之后,其中一个局部图像块作为关键图像块仍用JPEG2000无损模式独立压缩,其余部分采用分布式编码方法。编码端进行二维整数小波变换去除各视角内的空间冗余,解码端利用利用视角间的相关性采用递归预测的结构,通过配准和多元线性回归的方法生成视角2其余图像的边信息辅助其余图像块解码。实验结果表明,与未考虑双视角图像间冗余的JPEG2000无损压缩编码相比,平均编码比特率大约节约了0.296~0.6 bpp,时间复杂度降低到其5.97%~14.3%;与使用初始边信息的分布式编码方案相比时间复杂度相同,但平均编码比特率大约节约了0.45~0.51 bpp;与考虑了图像间冗余的相关文献图像算法相比,所提方法的编码比特率损失0.2 bpp,但编码复杂度降低到其4.3%,说明所提方法更具优势,满足星载图像压缩需求。; 丁灏雲熊淑华杨红卿粼波; 关键词：分布式编码

基于仿射不变的分布式多时相图像压缩: 2023年; 针对星载图像压缩存在的编码端资源有限、计算和存储能力有限等问题,提出了一种基于仿射不变的分布式多时相图像压缩方案。首先将图像分为K块和WZ块,K块直接进行JPEG2000编解码,将解码后的K块在解码端进行最相似图像检索找到图像大致位置,并将最相似图像与K块做图像配准,再进行误配点剔除得到其单应性矩阵,利用相邻块的相对位置的一致性,将所得单应性矩阵应用到相邻块上,并将其进行色差校正以得到边信息;WZ块采用分布式编码方案,利用K块变换后所得的边信息图像辅助WZ块解码。实验表明,本文所提方法的边信息质量有明显提升,无损压缩性能优于传统编码方案,同时本文在有损压缩方面的性能也要优于目前主流方法。; 金璐张盛兰何小海杨红卿粼波; 关键词：图像压缩分布式编码仿射不变

杨红

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