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肖桂霞

作品数:16 被引量:38H指数:3
供职机构:常德职业技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金湖南省教育厅科研基金教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 15篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 13篇自动化与计算...
  • 3篇文化科学

主题

  • 5篇遗传算法
  • 3篇多目标
  • 3篇多目标进化
  • 3篇多目标进化算...
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  • 2篇智能教育
  • 2篇智能组卷
  • 2篇题库
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  • 2篇人工智能
  • 2篇人工智能教育
  • 2篇种群维护
  • 2篇教育
  • 2篇基于遗传算法
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机构

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作者

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传媒

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年份

  • 1篇2024
  • 2篇2023
  • 1篇2022
  • 2篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2015
  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2009
  • 4篇2008
16 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于B/S架构的Web单点登录协议综述被引量:1
2023年
单点登录(SSO)是一种机制,它使用单一的身份验证操作来允许授权用户访问所有相关但独立的软件系统或应用程序,而不会在特定会话期间被提示再次登录每个系统或应用程序。它允许用户在经过一次身份验证后访问多个服务或应用程序,提高了用户的生产力,节省了企业对于用户管理的成本,也降低了管理员集中管理用户的风险。SSO可用于单一的企业,也可用于多域或者互联网。本文探讨了几种主流的应用于B/S架构的互联网SSO及其使用的技术和协议,并列举了他们的主要应用案例和优缺点。
肖桂霞
关键词:OAUTHOPENIDSAML
基于空间距离的多目标进化算法被引量:2
2009年
为提高多目标进化算法的收敛性,提出一种基于空间距离的多目标进化算法.定义一种密度估计指标——树聚集距离,在考虑非支配前沿的同时,利用个体的空间距离及树聚集距离进行个体选择操作.另外,在外部种群的非支配解个数超过规定的种群规模时,用基于个体邻近距离的维护方法对其进行维护.通过6个测试问题和5个方面的测试标准,与NSGA-II和SPEA2进行比较,该算法在拥有更好收敛度的同时,保持良好的均匀性和分布广度.
李密青郑金华肖桂霞谢炯亮
关键词:种群维护多目标进化算法
高职院校中信息化教学应用与推广研究——以常德职业技术学院为例被引量:5
2019年
信息技术融入课堂教学,对提高高职院校教学效率和管理质量有重要的作用。在分析信息化教学存在问题的基础上,研究信息化教学配套设备,探讨基于信息化教学标准、信息化教学资源、课堂教学模式、课程评价与考核的信息化教学管理模式,并制定了完整的能长期实行的信息技术推广制度。
曾颖钟新文罗雅丽肖桂霞赵武初
关键词:高职院校信息化教学
一种新的动态TSP模型及其求解方法
2008年
TSP问题是经典的NP难问题,学者们已经提出很多有效的方法,但大多都是基于静态情形的,然而现实中的TSP问题基本为动态的,动态TSP将是一个更符合实际TSP问题的研究领域。提出了一种基于高斯扰动的动态TSP模型,设计了扰动响应算法,并对反序交叉算子做了改进。实验证明该算法的有效性和新模型的现实意义。
肖桂霞郑金华
关键词:动态进化TSP进化计算遗传算法
基于5G技术的医护专业VR教学与应用模式初探被引量:1
2022年
近年来,虚拟现实技术在医护专业领域得到了广泛的关注,随着5G技术的商用与持续发展,使得远程手术、超高清远程互动教学、高速沉浸式教学等得以实现,现有的“真人真做”“模型人实验”等教学和实训模式将面临重大变革。利用5G、VR/AR、4K/8K超高清视频等技术,改善现有医护专业实践操作条件,获得真实又便捷的操作体验,将成为未来医护专业领域实训室建设的重要方向。研究基于5G技术的医护专业VR教学与应用,探索新技术背景下此类专业教育教学创新变革,具有非常重要的意义。
肖桂霞明文
关键词:VR沉浸式教学
基于统一用户管理的智慧校园消息中台研究与设计
2023年
随着移动互联网技术的发展,高校师生对校园内部的消息送达有了更加智能化与精准性的要求,然而现有智慧校园框架缺乏对消息触达基础平台的设计,导致大量垃圾推送和错误推送消息,未能充分发挥消息触达的高效与粘合用户的重要作用。本文在原有框架基础上,完善了用户体系与消息体系,提出了基于统一用户管理的消息中台。通过完善的角色、标签等用户群体及权限管理和统一消息分发实现“应用与人”“人与人”之间跨渠道、跨平台、跨媒体的有效沟通和“个性化互联”。
肖桂霞明文
关键词:统一用户管理智慧校园
新时代人工智能教育理论的应用对策研究被引量:3
2021年
新时代人工智能教育理论的应用对策研究,首先需要客观分析人工智能在教育中的应用优势,其次结合教育情况认清教育风险,最后完善应用方案。目的在于加大对人工智能教育理论的推广,为智能教育的实现奠定基础。
钟彩潘梅森蒋毅肖桂霞
关键词:人工智能教育教育风险数据管理
二维目标下分布性与收敛性结合的种群维护策略被引量:2
2008年
种群维护是多目标进化算法的重要组成部分。针对传统方法在维护过程中只考虑分布性的情况,提出一种分布性与收敛性结合的种群维护策略,该方法用一种邻近个体间的相对趋近关系来表示其适应值,弥补了单纯Pareto支配关系的"粗糙性",并用一种可调邻域的方法对种群的密集程度进行控制。将其与NSGA-II和SPEA2进行对比,实验结果表明该算法在有效保持种群分布性的同时,拥有良好的收敛性和速度。
李密青郑金华罗彪肖桂霞
关键词:多目标进化算法多目标优化问题种群维护收敛性分布性
基于遗传算法智能组卷的去重题方法被引量:14
2012年
针对遗传算法智能组卷过程中出现的重题问题进行研究,提出一种重题优化策略,包括重题甄别和重题替换2个部分。该策略能快速甄别并替换试卷中的重题,同时最大限度地保留整张试卷的优势。实验数据表明,采用该策略的组卷算法能有效缩短组卷时间,同时提高生成试卷的满意度。
肖桂霞赵武初朱伟郑金华
关键词:智能组卷遗传算法题库系统
一种多目标进化算法的分布度评价方法被引量:7
2008年
系统分析现存多目标进化算法中分布度评价方法的特点和不足,提出一种基于最小生成树的可变邻域分布度评价方法,通过评价解集在"邻域"内的相对均匀程度,准确给出解集的分布结果,并部分解决现有方法不能对Pareto 最优面为非均匀分布的测试函数评价的问题.另外,给出一种解集映射方法,使其在少考虑一维信息同时,保持分布情况不变.实验结果证明该方法的可行性和有效性.
李密青郑金华肖桂霞杨平
关键词:最小生成树
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