胡春娜
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：中国人民银行更多>>
- 发文基金：黑龙江省普通高校骨干教师创新能力资助计划黑龙江省科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于Agent-NB的文本分类模型和算法
- 2011年
- 针对基于内容的文本分类问题,提出了一种Agent与朴素贝叶斯分类(Naive Bayes)相融合的反馈分类模型和算法(Agent-NB).朴素贝叶斯分类是一种简单而有效的文本分类方法,然而有限大小的训练样本集,一般不具备良好的数据完备性,难以一次性构造出高性能的分类模型.基于Agent-NB的反馈分类模型,可结合Agent的智能特性,通过反馈学习过程,动态调整相应参数,使朴素贝叶斯分类模型不断逼近其理想模型,从而提高分类器的性能.实验结果表明,提出的Agent-NB分类方法,分类效果明显增强,召回率、准确率和F1值与朴素贝叶斯分类算法相比有一定提高.
- 胡春娜刘显德郝兴
- 关键词：朴素贝叶斯分类文本分类算法
- 基于Agent的专业搜索引擎及在管道信息检索中的应用研究
- 随着互联网的飞速发展,人们获取了丰富的信息。搜索引擎成为人们快速、准确地获取所需信息的有效工具,得到了广泛应用,已经成为当前互联网发展研究的热点。然而,通用搜索引擎返回的结果存在大量的无关信息,与人们的真正专业需求相去甚...
- 胡春娜
- 关键词：AGENT专业搜索引擎搜索策略自动登录文本分类
- 文献传递
