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刘康

作品数:8 被引量:46H指数:4
供职机构:中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学冶金工程矿业工程更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 3篇文化科学
  • 1篇矿业工程
  • 1篇冶金工程

主题

  • 3篇教学
  • 2篇网络
  • 2篇教学探讨
  • 2篇计算机
  • 1篇选修
  • 1篇选修课
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感图像
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群优化
  • 1篇蚁群优化算法
  • 1篇优化算法
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇图像
  • 1篇嵌入式
  • 1篇嵌入式LIN...
  • 1篇驱动程序
  • 1篇人工智能
  • 1篇自燃
  • 1篇网络编程

机构

  • 8篇中国矿业大学...
  • 1篇北京邮电大学
  • 1篇山东农业大学
  • 1篇烟台大学

作者

  • 8篇刘康
  • 5篇钱旭
  • 3篇高文超
  • 2篇王自强
  • 1篇张国英
  • 1篇徐洪丽
  • 1篇岳训
  • 1篇常伟
  • 1篇马长安

传媒

  • 2篇科技创新导报
  • 1篇
  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇软件导刊

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 2篇2013
  • 2篇2012
  • 1篇2010
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
一种新的基于logistic混沌映像的自适应混沌蚁群优化算法求解动态车辆路径问题被引量:11
2012年
针对车辆路径问题(VRP),提出基于logistic函数的自适应混沌蚁群优化算法。利用混沌运动的遍历性、随机性和规律性特点,把具有强局部搜索能力的logistic映像融入到蚁群算法局部信息素更新中。屏蔽logis-tic映像断点区间,克服蚁群算法搜索时间过长、易于停滞的现象,提高算法准确度。选用VRP标准库实例进行的仿真实验表明,新算法能准确找到已知最优解,与其他算法的比较实验证明了该算法的有效性。
徐洪丽钱旭岳训马长安刘康
关键词:车辆路径问题
基于无线传感网络的矸石山自燃监测系统研究
2013年
矸石山的自燃不仅污染环境而且影响着矿区人们的身体健康,有效的解决矸石山自燃问题对煤矿的环境修复起着重要作用。本项目通过建立无线传感网络来对矸石山的温度进行监测和预警。首先通过矸石山自燃的数学模型、矸石山自燃深度测算等来建立理论依据,其次对无线传输继续进行研究,最后完成系统的设计。在煤矿的现场应用表明,该系统的结构合理,界面清晰,监测人员可以实时有效的查看矸石山的温度及预警信息,实验效果良好。此外,该研究也为煤矿的数字化提供了理论意义和应用价值。
常伟钱旭刘康
关键词:无线传感网络煤矿自燃温度监测系统
“计算机新技术讲座”教学研究
2017年
随着计算机技术的飞速发展,各类新技术不断涌现,该文描述新时期计算机技术的未来发展趋势,结合"计算机新技术讲座"课程教学要求,探讨了课程教学方法的设计,以课堂讲座为导向,启发学生的学习兴趣,增强教学互动,以课程报告实践教学形式,培养学生自主学习能力,加深学生对计算机新技术的理解,提高学生对计算机专业的学习兴趣。
刘康高文超
关键词:计算机新技术教学方法
基于嵌入式Linux系统矩阵键盘驱动程序研究
为满足嵌入式系统日益小型化的需求,研究了矩阵键盘原理和Linux字符设备驱动技术。本文提出了一种基于矩阵键盘和嵌入式Linux系统的开发方案。解决了传统键盘大量耗费I/O端口资源的缺陷。实践表明,该方案具有可靠性好,开发...
刘康钱旭李亚旭袁开国
关键词:矩阵键盘嵌入式LINUX
文献传递
“Java语言与网络编程”教学探讨
2015年
基于"互联网+"理念、"Java语言与网络编程"课程教学内容与教学重点的基础,该文描述Java语言教学与网络编程教学的关系,并提出网络编程教学与实例结合的教学方法,达到在网络编程方面提高学生的实践能力的效果,满足社会对互联网人才的需求。
刘康高文超
关键词:JAVA语言网络编程
计算机本科专业《人工智能》课程教学探讨被引量:7
2016年
针对本科高年级教学特点和《人工智能》课程的学科特点,结合实际教学经验,探讨《人工智能》课程教学。注重激发学生对专业背景的探索,适时适度进行科研引导,并与实际应用相结合。同时,穿插介绍有关毕业设计的内容,从而有效激发学生的学习兴趣和学习效率。
高文超刘康张国英钱旭
关键词:人工智能选修课教学探讨
主动学习算法综述被引量:24
2012年
主动学习算法作为构造有效训练集的方法,其目标是通过迭代抽样,寻找有利于提升分类效果的样本,进而减少分类训练集的大小,在有限的时间和资源的前提下,提高分类算法的效率。主动学习已成为模式识别、机器学习和数据挖掘领域的研究热点问题。介绍了主动学习的基本思想,一些最新研究成果及其算法分析,并提出和分析了有待进一步研究的问题。
刘康钱旭王自强
关键词:模式识别
基于流形主动学习的遥感图像分类算法被引量:4
2013年
为了高效地解决遥感图像分类问题,提出一种基于流形学习和支持向量机(SVM)的图像分类算法。在初始阶段,该算法首先利用初始训练集训练SVM,并且使用SVM找出离分类界面最近的样本;然后在所选样本中利用拉普拉斯图构建样本空间的流形结构,选出最具有代表性的样本加入训练集;最后利用高光谱图像进行实验进行验证。通过与现有的主动学习算法进行比较,结果表明该算法获得了更高的分类准确率。
刘康钱旭王自强
关键词:流形学习数据挖掘
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