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吴昌
作品数:
1
被引量:0
H指数:0
供职机构:
浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件学院
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发文基金:
浙江省自然科学基金
浙江省教育厅科研计划
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
王万良
浙江工业大学计算机科学与技术学...
蒋一波
浙江工业大学计算机科学与技术学...
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浙江工业大学
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蒋一波
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王万良
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吴昌
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计算机应用研...
年份
1篇
2011
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一种新的基于RVM的视频关键帧语义提取算法
2011年
将相关向量机理论应用于视频关键帧语义提取。该方法把关键帧中的HSV颜色直方图、MPEG-7边缘直方图和灰度共生矩阵相结合,建立特征标定向量集;基于图分割模型对二叉树多分类器结构进行优化,构建最优二叉树语义多分类模型并采用主动训练策略进行训练优化;利用RVM模型对关键帧特征向量集进行训练和检测,进而得到语义。实验结果表明,所提方法与其他方法相比,不但有较高的准确率,而且在模型的稀疏性、分类检测时间等性能方面也有很好的表现。
吴昌
王万良
蒋一波
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相关向量机
最优二叉树
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