您的位置： 专家智库 > >

李榴

作品数：4 被引量：7H指数：1
供职机构：北京北方计算中心更多>>
发文基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 3篇拓扑
  • 3篇网络
  • 2篇拓扑优化
  • 2篇基于拓扑
  • 2篇覆盖网
  • 2篇P2P
  • 2篇P2P覆盖网
  • 2篇P2P网络
  • 2篇CAM
  • 1篇对等网
  • 1篇对等网络
  • 1篇入网
  • 1篇网络拓扑
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇可靠性
  • 1篇非结构化
  • 1篇非结构化P2...
  • 1篇分布式
  • 1篇分布式聚类

机构

  • 4篇国防科学技术...
  • 1篇北京北方计算...

作者

  • 4篇李榴
  • 3篇唐九阳
  • 3篇汤大权
  • 3篇肖卫东
  • 1篇葛斌
  • 1篇张章

传媒

  • 3篇计算机科学

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 2篇2009
共 4 条 记 录，以下是 1-4
全选 清除 导出
排序方式：
基于拓扑关键点保护的非结构化P2P网络拓扑优化
分布式、自组织的P2P网络在过去几年里以惊人的速度发展到巨大的规模,并被广泛应用到多个领域,如资源共享、实时消息、协同工作、分布式计算等等。P2P网络作为各类应用的载体,其覆盖网拓扑结构的特性是影响应用服务质量最重要的因...
李榴
关键词：P2P覆盖网拓扑优化CAM
文献传递
k-DmeansWM:一种基于P2P网络的分布式聚类算法被引量：6
2010年
传统的分布式聚类算法设立中心节点来实现聚类过程的控制,这不仅降低了系统可靠性,而且容易出现单点失效问题。提出一种基于P2P网络的分布式聚类算法k-Dmeans Without Master(简称k-DmeansWM),即采用对等分布的思想,摒弃中心节点,完全由对等节点来实现聚类过程的控制。理论分析与实验结果表明,k-DmeansWM在保证聚类准确性与效率的情况下,大大提高了系统的可靠性与扩展性。
李榴唐九阳葛斌肖卫东汤大权
关键词：分布式聚类P2P可靠性
基于拓扑关键点保护的P2P网络拓扑优化
2011年
网络连通性是对P2P网络拓扑结构进行优化的前提。为了确保P2P网络中每一个节点的相互连通,增强网络拓扑的抗毁性,应以分布式的方法有效地检测到拓扑关键点并合理地将其消除,以从本质上增强网络应对分割的抵抗力,同时显著地提高系统的容错性。对非结构化P2P网络的CAM拓扑关键点发现算法进行研究分析,提出ECAM拓扑关键点发现算法,以提高探测效率,降低网络消耗。模拟实验结果表明,ECAM算法能够有效地发现拓扑关键点,提高网络可靠性。
李榴唐九阳张章肖卫东汤大权
关键词：P2P覆盖网拓扑优化CAM
P2P入网机制研究被引量：1
2009年
P2P节点入网机制是构建P2P网络的基础。不同拓扑结构的P2P网络,节点加入机制也各不相同。提出了4种P2P入网模型,给出了相应的性能指标,对P2P入网机制进行分析、对比,有助于P2P网络自组织构造的进一步研究。
唐九阳李榴汤大权肖卫东
关键词：对等网络网络拓扑
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0