杨宇轩
- 作品数：3 被引量：0H指数：0
- 供职机构：武汉理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：化学工程更多>>
- 基于BP神经网络和列队竞争算法的低温甲醇洗过程参数优化
- 2013年
- 本文提出了基于BP(Back Propagation)神经网络和列队竞争算法的方法优化低温甲醇洗工艺操作参数。首先,以流程模拟软件对该工艺进行模拟,获得初始样本数据;然后,应用BP神经网络对所获数据进行训练,实现神经网络输出与实际模拟结果的一致;最后,综合列队竞争算法和BP神经网络对低温甲醇洗工艺过程进行参数优化。实例计算结果表明,训练好的BP神经网络输出与实际模拟结果间的误差小于2%,将其应用于优化计算可大幅缩短计算时间,提高计算效率;优化计算结果能够在满足分离要求的条件下,降低公用工程消耗量13%,降低气提用氮气量8.1%,节能效果十分明显。
- 杨宇轩潘欣鄢烈祥史彬
- 关键词：低温甲醇洗工艺BP神经网络流程模拟软件列队竞争算法
- 基于BP神经网络和列队竞争算法的低温甲醇洗过程参数优化
- 提出了基于BP(Back Propagation)神经网络和列队竞争算法的方法优化低温甲醇洗工艺操作参数.首先,以流程模拟软件对该工艺进行模拟,获得初始样本数据;然后,应用BP神经网络对所获数据进行训练,实现神经网络输出...
- 杨宇轩潘欣鄢烈祥史彬
- 关键词：化工设备参数优化BP神经网络列队竞争算法
- 低温甲醇洗过程优化
- 低温甲醇洗工艺过程是目前比较流行的一种酸性气体净化工艺，在合成氨、合成甲醇以及城市煤气净化中都得到了广泛的应用。该工艺过程具有选择性好，吸收剂价格低廉、再生容易等优点，但是由于其在低温下吸收，高温下解吸，需要消耗大量的公...
- 杨宇轩
- 关键词：低温甲醇洗列队竞争算法BP神经网络
- 文献传递
