石大维
- 作品数：5 被引量：4H指数：1
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- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金宁波市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种自适应在线字典学习的图像超分辨率方法
- 本发明公开了一种自适应在线字典学习的图像超分辨率方法，首先选定一组高分辨率和低分辨率训练图像集，然后在高/低训练图像集上建立一种对应关系，通过高/低分辨率字典对为重构图像提供了更多的先验信息，在高放大因子下也能获得较好的...
- 符冉迪石大维金炜李纲尹曹谦
- 文献传递
- 一种自适应在线字典学习的图像超分辨率方法
- 本发明公开了一种自适应在线字典学习的图像超分辨率方法，首先选定一组高分辨率和低分辨率训练图像集，然后在高/低训练图像集上建立一种对应关系，通过高/低分辨率字典对为重构图像提供了更多的先验信息，在高放大因子下也能获得较好的...
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- 文献传递
- 一种移不变复轮廓波红外云图放大方法
- 外云图的放大过程中,为了更好的表示红外目标的边缘或轮廓信息,提出一种移不变复轮廓波红外云图放大方法.该算法结合小波插值算法和复轮廓波(complexcontourlettransform,CCT)对红外云像进行放大,但由...
- 石大维符冉迪金炜尹曹谦
- 关键词：红外云图图像放大
- 一种抗混叠移不变的Contourlet变换被引量：1
- 2012年
- 基于传统Contourlet变换及已有相关改进方法存在频谱混叠或移变性的缺点,其处理后的图像会出现伪吉布斯现象,严重影响了图像的质量,因此提出一种既抗混叠又有平移不变性的Contourlet变换新方法来克服这两个缺点.新方法是一种结合了抗混叠塔式滤波器组和非下采样方向滤波器组的方法.通过比较新方法和相关Contourlet变换方法的非线性逼近性能和降噪效果,表明新方法更能稀疏地表示图像,且在降噪性能上有较大的提高;它不仅有效地克服了因频谱混叠和移变性所带来的"刮痕"现象,而且能更好地保护图像的边缘和纹理细节信息.
- 黄小霞符冉迪石大维范亚会
- 关键词：CONTOURLET变换频谱混叠平移不变性
- 基于耦合过完备字典的红外云图超分辨率方法被引量：3
- 2014年
- 针对红外云图分辨率低的问题,提出一种基于耦合过完备字典的超分辨率方法。在分析红外云图成像退化模型的基础上,建立了采用稀疏表示理论的超分辨率重构框架,首先随机抽取大量高、低分辨率云图的图像块,组成训练样本,经过字典学习获取针对高、低分辨率云图块的两个字典Dh和Dl,为保证对应的高、低分辨率云图块关于各自的字典具有相似的稀疏表示,提出一种耦合字典学习算法,该算法改变了字典对的更新策略,通过在每一步迭代中交替优化Dh和Dl,得到耦合的过完备字典对;最后对输入的低分辨率红外云图,采用最优正交匹配追踪算法(Optimized Orthogonal Matching Pursuit Algorithm,OOMP),得到满足重构约束的高分辨率云图。实验结果表明,本文方法与其他方法相比,红外云图重构质量有较为明显的改善,而且比同类方法具有更高的计算效率。
- 石大维符冉迪金炜
- 关键词：红外云图超分辨率
